ਇੱਕ ਸਪਰੈਡਸ਼ੀਟ ਅਤੇ ਡਾਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਤੋੜਨਾ
ਕਾਰਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਕਾਰਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਐਕਸਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਝਿਜਕਦੀਆਂ ਹਨ ਇੱਕ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਅਤੇ ਇੱਕ ਡਾਟਾਬੇਸ ਦੇ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਨ ਲਈ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਟਰੈਕਿੰਗ ਕਲਾਇੰਟ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਖਰੀਦ ਆਰਡਰ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵੇਰਵੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਲਈ ਕਾਫੀ ਹਨ ਆਖਰੀ ਨਤੀਜਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸੰਰਚਨਾ ਕੰਟਰੋਲ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਔਖਾ ਹੈ, ਫਾਈਲਾਂ ਭ੍ਰਿਸ਼ਟਾਚਾਰ ਤੋਂ ਖੋਹੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਹਾਦਸੇ ਵਿੱਚ ਢੁਕਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਉੱਤੇ ਲਿਖੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ. ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਪਯੋਗਾਂ ਬਾਰੇ ਥੋੜਾ ਜਿਹਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਉਦੋਂ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਨੌਕਰੀ ਲਈ ਕਾਫੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਡਾਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.
ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾਬੇਸ ਕੀ ਹੈ. ਬਹੁਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਪਬਲਿਕ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿਚਲੇ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡਾਟਾਬੇਸ ਤਕ ਪਹੁੰਚ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋ ਕਰਕੇ ਇਹ ਸਾਫ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਕਿ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਸ ਅਤੇ ਡਾਟਾਬੇਸ ਕਿਵੇਂ ਵੱਖਰੇ ਹਨ. ਡਾਟਾਬੇਸ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਮਿੰਟ ਬਿਤਾਉਣ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ
ਡਾਟਾ ਸੰਸਥਾ
ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਅਤੇ ਡਾਟਾਬੇਸ ਵਿਚ ਸ਼ਾਇਦ ਸਭ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਅੰਤਰ ਇਕੋ ਤਰੀਕ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਡਾਟਾ ਸੰਗਠਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਜੇਕਰ ਡਾਟਾ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਸਮਤਲ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਸੰਪੂਰਨ ਹੈ. ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਕਿ ਇਕ ਫਲੈਟ ਟੇਬਲ ਵਧੀਆ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਚਾਰਟ ਜਾਂ ਮੇਜ਼ ਤੇ ਸਾਰੇ ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟਸ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਰੱਖੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ? ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇ ਕੋਈ ਕੰਪਨੀ ਇੱਕ ਸਾਲ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਮਹੀਨੇਵਾਰ ਆਮਦਨ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਸੰਪੂਰਨ ਹੈ. ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਸ ਬਹੁਤ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ, ਇੱਕੋ ਕਿਸਮ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਹੁੰਦੇ ਹਨ.
ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ, ਡਾਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੰਬੰਧ ਡਾਟਾ ਡਾਟਾ ਹੈ ਜੇ ਕੋਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਅੰਕ ਹੋਣਗੇ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇ ਕੋਈ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੀ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਕਮਾਈ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪਿਛਲੇ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਦੌਰਾਨ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹਨਾਂ ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਰਿਸ਼ਤਾ ਹੈ , ਪਰ ਇੱਕ ਵੀ ਫੋਕਸ ਨਹੀਂ. ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਬਣਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਵੇਗਾ, ਜੇ ਅਸੰਭਵ ਨਾ ਹੋਵੇ ਡਾਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਣ ਅਤੇ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰ ਸਕਣ.
ਡਾਟਾ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ
ਇਕ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਜਾਂ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਆਸਾਨ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਡਾਟਾ ਕਿੰਨੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਵਿਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਜੇ ਵੀ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ ਤਾਂ ਡਾਟਾ ਕਿਵੇਂ ਸੰਗਠਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ.
ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਡੇਟਾ ਸਧਾਰਨ ਹੈ. ਇਸ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਜਾਂ ਚਾਰਟ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢੇ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਇਹ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣਾ ਅਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਕੇਵਲ ਕੁੱਝ ਕੁ ਅੰਕਾਂ ਵਾਲੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਜੇ ਕੁਝ ਕੁ ਕਤਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਲਮਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਪੈਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਡੇਟਾ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਡੈਟਾਬੇਸਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਿ ਡਾਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਕੁਝ ਸਬੰਧ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਅੰਕ ਅਤੇ ਪਤਿਆਂ ਤੋਂ ਆਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਨੂੰ ਰੱਖਦੇ ਹਨ. ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਪਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਘੁਮਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਬਹਿਸਾਂ ਵਧੀਆ ਹਨ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਭੇਜਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
ਡਾਟੇ ਦੀ ਦੁਹਰਾਓ
ਬਸ, ਕਿਉਕਿ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਕੀ ਅਜਿਹਾ ਡਾਟਾ ਲਗਾਤਾਰ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਦੁਹਰਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ? ਅਤੇ ਕੀ ਹੇਠਾਂ ਬਿਓਰਿਆਂ ਜਾਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਵਾਲਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਹੈ?
ਜੇਕਰ ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਪਰ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪ੍ਰਕਾਰ ਇਕੋ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਇਵੈਂਟ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਇਦ ਫਲੈਟ ਹੈ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਇੱਕ ਸਾਲ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਵਿਕਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਹੈ ਸਮੇਂ ਦੀ ਅਵਧੀ ਬਦਲ ਜਾਵੇਗੀ ਅਤੇ ਅੰਕ ਘੱਟ ਜਾਣਗੇ, ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਮੁੜ ਦੁਹਰਾਇਆ ਨਹੀਂ ਜਾਵੇਗਾ.
ਜੇਕਰ ਡੇਟਾ ਦਾ ਕੁਝ ਭਾਗ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰਹੇਗਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਾਹਕ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੁਝ ਬਦਲਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਦਾਇਗੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਦੀ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ, ਅਣਦੇਖੀ ਹਨ ਕਿ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਇਹ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖਰੇ ਵੱਖਰੇ ਭਾਗ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਨਾਲ ਇੱਕ ਡਾਟਾਬੇਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.
ਡੇਟਾ ਦਾ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਉਦੇਸ਼
ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਇਕ-ਟਾਈਮ ਇਵੈਂਟਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ 'ਤੇ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਜਿਹੜੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਆਰਕਾਈਵ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਲਈ ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਚਾਰਟ ਜਾਂ ਟੇਬਲ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਜਾਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਹੈ. ਜੇ ਟੀਮ ਜਾਂ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਪਰੈੱਡਸ਼ੀਟਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਪਯੋਗੀ ਹਨ.
ਡੈਟਾਬੇਰੀਆਂ ਲੰਮੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇ ਨੋਟਸ ਅਤੇ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਡਾਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਭੇਜਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵੇਰਵੇ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ, ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਕੁ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਕ ਹਨ.
ਉਪਯੋਗਕਰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ
ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਜਾਂ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਿਰਣਾਇਕ ਫੈਕਟਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਜੇ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਲਈ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਦਲਾਵ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਨਾਲ ਸਹੀ ਸੰਰਚਨਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ. ਜੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੇਵਲ ਕੁਝ ਹੀ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਹਨ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿੰਨ ਤੋਂ ਛੇ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, ਇੱਕ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਕਾਫੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ (ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਿਯਮ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ).
ਜੇ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜਾਂ ਸਾਰੇ ਵਿਭਾਗਾਂ ਵਿਚਲੇ ਸਾਰੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਡਾਟਾਬੇਸ ਵਧੀਆ ਚੋਣ ਹੈ. ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਇਕ ਕੰਪਨੀ ਛੋਟੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਭਾਗ ਵਿੱਚ ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਵਿਅਕਤੀ ਹਨ, ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ ਕਿ ਪੰਜ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉਸ ਵਿਭਾਗ ਵਿੱਚ ਖਤਮ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਵਧੇਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਜਰੂਰਤ ਹੈ, ਵਧੇਰੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਡੈਟਾਬੇਸ ਵਧੀਆ ਚੋਣ ਹੈ.
ਤੁਹਾਨੂੰ ਖਾਤੇ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਵੀ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਜੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਧੀਆ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਕਦਮ ਚੁੱਕਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਮੁੱਦੇ ਬਾਰੇ ਪੜ੍ਹਨਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਜੋ ਇੱਕ ਡਾਟਾਬੇਸ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਚਾਰਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਪਲੈਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ, ਤਾਂ ਆਪਣੀ ਯਾਤਰਾ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਡੀ ਲੇਖ ਨੂੰ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਕੇ ਡਾਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹੋ.