ਨਕਲੀ ਖੁਫ਼ੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੀ ਹੈ?

ਟਰਮਿਨੇਟਰ ਨਾਲੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਸਮਾਰਟਫੋਨ R2-D2 ਕਿਉਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ

ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਲਈ ਸੰਖੇਪ, ਏ.ਆਈ. ਮਨੁੱਖੀ ਪੱਧਰ ਦੇ ਖੁਫ਼ੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਵਿਗਿਆਨ ਹੈ.

ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (ਹੁਣ ਇਸ ਲੇਖ ਵਿਚ ਏ ਆਈ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ) ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿਚ ਨਿਰਸੰਦੇਹ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹਨ ਅਤੇ ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਏ.ਆਈ. ਸਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿਚ ਇਕ ਵੱਡੀ ਭੂਮਿਕਾ ਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਘੱਟ ਹੈ HAL 9000 ਅਤੇ ਹੋਰ ਆਈਫੋਨ X ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਰਨਡਾਉਨ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਏ.ਆਈ. ਉਪਜੀ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਅੱਜ ਕਿੱਥੇ ਹੈ, ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ.

ਦਿ ਇਤਹਾਸ ਆਫ਼ ਆਰਕਿਟਰੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ

20 ^ਵੀਂ ਸਦੀ ਦੇ ਅੱਧ ਵਿਚ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ, ਏ. ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ 1956 ਵਿੱਚ ਡਾਰਟਮਾਊਥ ਕਾਲਜ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਇਸ ਤੋਂ ਤੁਰੰਤ ਬਾਅਦ, ਉਦਯੋਗ ਨੇ ਫੰਡਿੰਗ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਘਾਟਾ ਦੇਖਿਆ ਅਤੇ ਇਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਗਦਾ ਸੀ ਕਿ ਨਕਲੀ ਮਨੁੱਖੀ ਪੱਧਰੀ ਖੁਫੀਆ ਦਿਮਾਗ ਤੇ ਸੀ.

ਮੁੱਢਲੇ ਏ.ਆਈ. ਨੂੰ ਮੇਜਲਾਂ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣ, ਸਧਾਰਨ ਵਾਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮੂਲ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਨੇਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਦਾ ਕੰਮ ਸੌਂਪਿਆ ਗਿਆ ਸੀ.

ਪਰ 20 ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਨੇੜਲੇ ਮਨੁਖ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਵਾਅਦੇ ਨਹੀਂ ਆਏ. ਲਿਮਿਟੇਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਨੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਰਜ ਅਸੰਭਵ ਬਣਾ ਦਿੱਤੇ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਸਹਾਇਤਾ ਡਗਮਗਾਉਣ ਲੱਗੀ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਫੰਡਿੰਗ ਵੀ ਕੀਤੀ ਗਈ. ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਓਵਰ-ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਸੰਨ੍ਹ ਲਗਾਇਆ, ਜਿਸ ਨੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ.

'80 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿਚ ਇਕ ਦੂਜੀ ਬੂਮ ਨੇ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੇ ਉਭਾਰ ਨੂੰ ਵੇਖਿਆ, ਜੋ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਪੂਰਵ-ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸੈੱਟਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਸਨ. ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਇਹ ਏਈ ਵੀ ਮੂਰਖ ਸਨ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਮਲੀ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਦੀ ਘਾਟ ਸੀ, ਇਸ ਲਈ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਹੋਰ ਝਟਕਾ ਲੱਗਿਆ.

ਫਿਰ, ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਦੀ ਇਕ ਨਵੀਂ ਕਲਾ ਪੈਦਾ ਹੋਣੀ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਈ: ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ, ਜਿਸ ਵਿਚ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਤਜਰਬੇ ਤੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੋਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਾਰਜ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ ਤੇ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. 1997 ਵਿੱਚ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਇੱਕ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰ ਨੇ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਸ਼ਤਰੰਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਰੋਧੀ ਨੂੰ ਹਰਾਇਆ ਅਤੇ ਸਿਰਫ 14 ਸਾਲ ਬਾਅਦ, ਵਾਟਸਨ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੇ ਦੋ ਮਨੁੱਖੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਹਰਾਇਆ.

2000 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਲਈ ਇੱਕ ਉੱਚ ਪਾਣੀ ਦਾ ਚਿੰਨ੍ਹ ਰਿਹਾ ਹੈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਹੋਰ ਉਪ-ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਪੈਦਾਵਾਰ ਹੋਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਖਨਨ , ਨਾਰੀ ਦੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਿਆ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੈ. ਕਦੇ ਵੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਏਆਈ ਨੇ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਪੁਨਰ ਸੁਰਜੀਤ ਦੇਖਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੀ ਡ੍ਰਾਇਵ ਤੋਂ ਹਰ ਚੀਜ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੁੱਝ ਮਾਦਾ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ.

ਏਆਈ ਹੁਣ

ਅੱਜ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੇ ਬੇਅੰਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲੱਭੇ ਹਨ. ਖੋਜ ਸਿਰਫ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਾਰਜ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ, ਪਰੰਤੂ ਰੋਬੋਟ, ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਵਾਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤਕ ਕਿ ਡਰੋਨ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ.

ਸਮਰੂਪੀਆਂ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇ ਹੋਏ ਮਾਹੌਲ ਇਕ ਹੋਰ ਖੇਤਰ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੀਕ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਤੋਂ ਲਾਭ ਹੋਇਆ ਹੈ. ਦਰਅਸਲ, ਕੁਝ ਵੀਡਿਓ ਗੇਮ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਇੰਨੀਆਂ ਵਿਸਥਾਰਪੂਰਣ ਅਤੇ ਅਸਲੀ ਬਣ ਗਈਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕੁਝ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਇਹ ਮੰਨਣ ਲਈ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿਚ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ, ਭਾਸ਼ਾ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਕੰਮ ਅੱਜਕੱਲ੍ਹ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਅਤੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਐਈ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ. ਯਕੀਨਨ, ਸਿਰੀ ਪ੍ਰੀ-ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਆ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ TARS ਅਤੇ ਮੈਥਿਊ ਮੈਕੋਨੋਘੇ ਦੇ ਚਰਿੱਤਰ ਵਿਚਕਾਰ ਇੰਟਰਲੈੱਲਰ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਦੇਖੀ ਗਈ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਕਿਸਮ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ.

ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿਚ ਏ ਆਈ

ਈਮੇਲ ਸਪੈਮ ਫਿਲਟਰ - ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਸੋਚਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਹੁਣ ਨਾਈਜੀਰੀਆ ਦੇ ਰਾਜਕੁਮਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਈਮੇਲ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦੇ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਸਪੈਮ ਫਿਲਟਰਜ਼ ਹੁਣ ਐਈ ਨੂੰ ਮਾਨਤਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਈਮੇਲਾਂ ਅਸਲੀ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸਪੈਮ ਹਨ. ਅਤੇ ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਏਆਈਐਸ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ - 2012 ਵਿਚ, ਗੂਗਲ ਨੇ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਸ ਨੇ 99% ਸਪੈਮ ਈਮੇਲ ਅਤੇ 2015 ਤੱਕ ਇਹ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਇਹ ਅੰਕੜਾ 99.9% ਤੇ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ.

ਮੋਬਾਈਲ ਚੈੱਕ ਡਿਪਾਜ਼ਿਟ - ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਫੋਨ ਚੈੱਕ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹ ਅਤੇ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ- ਇਕ ਹੱਥ ਲਿਖਤ ਵੀ? ਤੁਸੀਂ ਇਸਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ - ਏਆਈ. ਪੜ੍ਹਨਾ ਲਿਖਣ ਦੀ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ ਤੇ ਏ ਆਈ ਸਿਸਟਮ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਰਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਹੁਣ ਇਹ ਆਮ ਗੱਲ ਹੋ ਗਈ ਹੈ. ਹੁਣ ਤੁਸੀਂ Google ਅਨੁਵਾਦ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਕੈਮਰੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਲਾਈਵ ਅਨੁਵਾਦ ਵੀ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ.

ਫੇਸਬੁੱਕ ਤਸਵੀਰ ਟੈਗਿੰਗ - ਫੇਸਿਲ ਦੀ ਪਛਾਣ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਜਾਸੂਸ ਦੀਆਂ ਫਿਲਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਂਝੀ ਵਿਸ਼ਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਹਰ ਦਿਨ ਆਨਲਾਈਨ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਅਰਬਾਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਇਹ ਹੁਣ ਇਕ ਅਸਲੀਅਤ ਹੈ. ਹਰ ਵਾਰ ਫੇਸਬੁੱਕ ਪਛਾਣ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਝਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਤਸਵੀਰ ਵਿਚ ਕਿਸੇ ਦੋਸਤ ਨੂੰ ਟੈਗ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਇਹ ਕੰਮ 'ਤੇ ਨਕਲੀ ਖ਼ੁਫ਼ੀਆ ਖੁਫੀਆ ਹੈ.

ਭਵਿੱਖ ਦੇ AI ਲਈ ਸਟੋਰ ਵਿਚ ਕੀ ਹੈ?

ਦ ਟਰਮਨੀਏਟਰ ਅਤੇ ਦ ਮੈਟਰਿਕਸ ਵਰਗੇ ਫਿਲਮਾਂ ਨੇ ਕੁਝ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨ ਦਿਵਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਿਆ ਨਾ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ C3PO ਅਤੇ WALL-Es ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਹੈ. ਡ੍ਰਾਈਵਰ-ਰਹਿਤ ਕਾਰਾਂ, ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਅਤੇ ਘਰਾਂ, ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਹਰ ਜ਼ਰੂਰਤ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਰਿਆਨੇ ਦੇਣ ਵਾਲੀਆਂ ਰੋਬੋਟ ਵਰਗੀਆਂ ਸਹਾਇਕ ਏਲੀਏ ਸਾਰੇ ਹੀ ਕੋਨੇ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਹਨ.

ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਅੱਗੇ ਹੋਰ ਤਾਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹਾਂ, ਏਆਈ-ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਰੋਬੋਟ ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵਿਰੋਧ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਭਾਲ ਵਿੱਚ ਅਨਮੋਲ ਹੋਣਗੇ.

ਕੁਝ ਮਾਹਰ ਜਿਵੇਂ ਐਲਓਨ ਮਸੱਕ ਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਸੀ ਕਿ ਏਡਿਏਟਰੀ ਏ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਖਤਰੇ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਰੋਬੋਟ ਲਗਭਗ ਹਰ ਕਿਸੇ ਦੀ ਨੌਕਰੀ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ' ਤੇ ਕਬਜ਼ਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਕਾਰਨ ਵੱਡੀ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਦੇਖ ਚੁੱਕਿਆ ਹੈ. ਫਿਰ ਵੀ, ਏ.ਆਈ. ਦੀ ਤਰੱਕੀ 'ਤੇ ਤਰੱਕੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਯਕੀਨ ਨਾ ਹੋਵੇ ਕਿ ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਹੈ.