ਐਕਐਲਯੂਐਸ SQL 1998 ਵਿਚ ਸੰਕਲਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਕਿ ਐਸੋਸੀਏਬਲ ਵਿਚ pਸਕੀਕਣ ਲਈ ਨੋਐਸਕਿਊਲਯੂ ਇਕ ਅਪਮਾਨਜਨਕ ਸ਼ਬਦ ਹੈ. ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਸ਼ਬਦ ਦਾ ਅਰਥ ਸਿਰਫ ਨਾ ਸਿਰਫ SQL ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਦੋਵੇਂ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਇਕਸੁਰਤਾ ਵਿਚ ਰਹਿ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਦੀ ਥਾਂ ਹੈ. ਨੋਐਸਐਕਸੁਵੀ ਅੰਦੋਲਨ ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਖ਼ਬਰਾਂ ਵਿਚ ਹੋ ਚੁੱਕਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਵੈਬ 2.0 ਦੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇਕ ਨੋਡ SQL ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ. ਫੇਸਬੁੱਕ, ਟਵਿੱਟਰ, ਡਿਗ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ, ਲਿੰਕਡ ਇਨ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਜਿਹੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇੱਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਵਿੱਚ ਨੋਐਸਕਿਊਅਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ.
ਆਓ ਨੋਐਸਕੂਬਲ ਨੂੰ ਤੋੜ ਦੇਈਏ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸੀਆਈਓ ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਸਹਿ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਾ ਸਕੋ.
ਲੋੜ ਤੋਂ ਉਭਰਿਆ NoSQL
ਡੈਟਾ ਸਟੋਰੇਜ: ਸੰਸਾਰ ਦਾ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਐਕਸਬਾਟਜ਼ ਵਿੱਚ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਐਕਸਬਾਟ ਇਕ ਅਰਬ ਗੀਗਾਬਾਈਟ (ਜੀਬੀ) ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ Internet.com ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 2006 ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਟੋਰੇਜਡ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ 161 ਐਕਸਬਾਾਈਟ ਸੀ. ਬਸ 4 ਸਾਲ ਬਾਅਦ 2010 ਵਿੱਚ, ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਲਗਭਗ 1000 ExaBytes ਹੋਵੇਗੀ ਜੋ 500% ਤੋਂ ਜਿਆਦਾ ਦੀ ਵਾਧਾ ਹੈ. ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿਚ, ਦੁਨੀਆਂ ਵਿਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਧਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਲਈ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ.
ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ ਡਾਟਾ: ਡਾਟਾ ਹੋਰ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਬਣਨਾ ਜਾਰੀ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਹਾਈਪਰਲਿੰਕ ਵਿੱਚ ਵੈਬ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਬਲੌਗਾਂ ਦੇ ਪਿੰਗਬੈਕ ਹਨ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਮੁੱਖ ਸਮਾਜਿਕ ਨੈਟਵਰਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਟੈਗ ਹਨ ਜੋ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਇੱਕਠੀਆਂ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜਨ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਕੰਪਲੈਕਸ ਡਾਟਾ ਸਟ੍ਰੈੱ੍ਰੱਕਚਰ: ਨੋ ਐਸਕੂਲਜ਼ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਲੜੀਵਾਰ ਨੈਸਟਡ ਡੇਟਾ ਸਟ੍ਰਕਚਰ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ. SQL ਵਿਚ ਇਕੋ ਗੱਲ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਾਰੀਆਂ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਕੁੰਜੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕਈ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਟੇਬਲਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ.
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਗੁੰਝਲਤਾ ਵਿਚਾਲੇ ਸਬੰਧ ਹੈ. ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ RDBMS ਵਿੱਚ ਡੀਗਰੇਡ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕਿੰਗ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਸਿਮੈਨਿਕ ਵੈਬ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ
NoSQL ਕੀ ਹੈ?
ਮੇਰਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਕਿ ਨੋਐਸਯੂਐਲਐਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕੀ ਨਹੀਂ ਹੈ.
ਇਹ SQL ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਸੰਬੰਧਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਾਮ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਕਿਸੇ RDBMS ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ ਪਰ ਇਸ ਦੀ ਸ਼ਲਾਘਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. NoSQL ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਡੈਟਾ ਸਟੋਰਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਡਾਟਾ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਆਪਣੇ 500,000,000 ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਜਾਂ ਟਵਿੱਟਰ ਨਾਲ ਫੇਸਬੁੱਕ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ, ਜੋ ਹਰ ਇੱਕ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਟੈਰਾਬੀਟਾਂ ਇਕੱਤਰ ਕਰਦਾ ਹੈ.
NoSQL ਡਾਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ, ਕੋਈ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸਕੀਮਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਕੋਈ ਜੁੜਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਇੱਕ ਆਰਡੀਬੀਐਮ "ਤੇਜ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ" ਸਕੇਲ ਅਪ ਕਰਦਾ ਹੈ " ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, NoSQL, "ਸਕੇਲਿੰਗ ਆਉਟ" ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਸਕਿਲਿੰਗ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਮੋਡਿਟੀ ਸਿਸਟਮਾਂ ਤੇ ਲੋਡ ਨੂੰ ਫੈਲਾਉਣਾ. ਇਹ ਨੋਐਸਕਿਊਲ ਦਾ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਸਤੇ ਹੱਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ.
NoSQL ਸ਼੍ਰੇਣੀ
ਮੌਜੂਦਾ ਨੋਐਸਕਿਊਐਲਲੀ ਵਿਸ਼ਵ ਚਾਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਵਰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਹੈ.
- ਕੁੰਜੀ-ਮੁੱਲ ਸਟੋਰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ਤੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੇ ਡਾਇਨਾਮੋ ਪੇਪਰ ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਿ 2007 ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ. ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰ ਹੈਸ਼ ਟੇਬਲ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਕੁੰਜੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਖਾਸ ਆਈਟਮ ਲਈ ਇੱਕ ਪੁਆਇੰਟਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਮੈਪਿੰਗ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਕੈਚ ਵਿਧੀ ਨਾਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ.
ਕਾਲਮ ਫੈਮਿਲੀ ਸਟੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਉੱਤੇ ਵੰਡੇ ਗਏ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਭੰਡਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸਨ. ਅਜੇ ਵੀ ਕੁੰਜੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਉਹ ਬਹੁ ਕਾਲਮ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ. ਬਿੱਗਟੇਬਲ (Google ਦੇ ਕਾਲਮ ਫੈਮਿਲੀ ਨੋਐਸਕਿਊਲ ਮਾਡਲ) ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਕਤਾਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਤਰ ਕੁੰਜੀ ਦੁਆਰਾ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਕੁੰਜੀ ਦੁਆਰਾ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਡਾਟੇ ਨਾਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਕਾਲਮਾਂ ਨੂੰ ਕਾਲਮ ਪਰਿਵਾਰ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
- ਡੌਕੂਮੈਂਟ ਡਾਟਾਬੇਸ ਲੌਟਸ ਨੋਟਸ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਇਹ ਕੁੰਜੀ-ਵੈਲਿਊ ਸਟੋਰ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹਨ. ਇਹ ਮਾਡਲ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿਚ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦਾ ਰੂਪ ਹੈ ਜੋ ਹੋਰ ਕੁੰਜੀ-ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ. ਅਰਧ-ਸਟਕਚਰਡ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ JSON.
- ਗ੍ਰਾਫ ਡਾਟਾਬੇਸ ਦੇ ਨੋਡਜ਼ ਨਾਲ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ, ਨੋਟਸ ਅਤੇ ਨੋਡਸ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਬੰਧ. ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਤਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਲਮਾਂ ਦੀਆਂ ਟੇਬਲਜ਼ਾਂ ਅਤੇ SQL ਦੀ ਕਠੋਰ ਬਣਤਰ ਦੀ ਇੱਕ ਲਚਕੀਲਾ ਗ੍ਰਾਫ ਮਾਡਲ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕਈ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਕੇਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਮੇਜਰ ਨੋਐਸਐਸਐਲਡੀ ਖਿਡਾਰੀ
NoSQL ਦੇ ਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਆਏ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ. ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ NoSQL ਦੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਡਾਇਨਾਮੋ: ਡਾਇਨਾਮਿਓ ਐਮਾਜ਼ੌਨ ਡਾਕੂਮ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੁੰਜੀ-ਵੈਲਯੂ ਦਾ ਡਾਟਾਬੇਸ ਡਾਟਾਬੇਸ ਹੈ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਕੇਲੇਬਲ ਵਿਭਾਜਿਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਡਾਇਨਾਮਿਓ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ. ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਐਸ 3 ਸਟੋਰੇਜ਼ ਵਿਧੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਡਾਇਨਾਮਿਓ ਵਰਤਦਾ ਹੈ.
- Cassandra: Cassandra ਫੇਸਬੁੱਕ ਦੁਆਰਾ ਖੁੱਲੇ ਸੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਾਲਮ-ਮੁਖੀ NOSQL ਡਾਟਾਬੇਸ ਹੈ.
- ਬਿਗਟੇਬਲ: ਬਿਗਟੇਬਲ Google ਦੇ ਮਲਕੀਅਤ ਕਾਲਮ ਆਧਾਰਿਤ ਡਾਟਾਬੇਸ ਹੈ. Google BigTable ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਕੇਵਲ ਗੂਗਲ ਐਪ ਇੰਜਣ ਲਈ.
- ਸਧਾਰਨ ਡੀ ਬੀ: ਸਧਾਰਨ ਡੀ ਬੀ ਇਕ ਹੋਰ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਡਾਟਾਬੇਸ ਹੈ. ਐਮਾਜ਼ਾਨ EC2 ਅਤੇ S3 ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਵੈੱਬ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜੋ ਉਪਯੋਗਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ ਫੀਸ ਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ.
- CouchDB: ਮੌੋਗੋਡੀਬੀ ਦੇ ਨਾਲ CouchDB ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਡੌਕਯੁਮੈਪਮੈਂਟ-ਓਰਿਏਨਿਡ ਨੋਏਸਿਕਲ ਡਾਟਾਬੇਸ ਹੈ.
- Neo4J: Neo4j ਇੱਕ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਗ੍ਰਾਫ ਡਾਟਾਬੇਸ ਹੈ.
NoSQL ਦੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ
ਇੱਕ ਨੋਡ SQL ਡਾਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪੁੱਛਣਾ ਹੈ ਇਸ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਡਿਵੈਲਪਰ ਕਿਸ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ. ਸਭ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਡਾਟਾ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਜਾਂ ਵੈਬ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖ਼ਤਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਦਿਖਾ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ NoSQL ਡਾਟਾਬੇਸ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਘੋਸ਼ਣਾਤਮਿਕ ਕਿਊਰੀ ਭਾਸ਼ਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ SQL ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ. ਇਸਦੇ ਬਜਾਏ, ਇਹਨਾਂ ਡਾਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਖੋਜਣਾ ਡਾਟਾ-ਮਾਡਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੈ.
ਨੋਐਸਕਿਊਐਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਰੈਸਟਲ ਇੰਟਰਫੇਸਾਂ ਲਈ ਮਨਜੂਰੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ. ਹੋਰ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਿਊਰੀ API. ਕਈ ਕਿਊਰੀ ਟੂਲ ਹਨ ਜੋ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਜੋ ਕਿ ਬਹੁ ਨੋਸ਼ੀਕਲ ਡਾਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਸੰਦ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਸਿੰਗਲ NoSQL ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ SPARQL ਹੈ ਸਪਾਰਕਕੌਕਸ ਗ੍ਰਾਫ ਡਾਟਾਬੇਸ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਘੋਸ਼ਣਾਤਮਿਕ ਕਿਊਰੀ ਸਪੁਰਦਗੀ ਹੈ. ਇੱਥੇ ਇੱਕ SPARQL ਕਵੇਰੀ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਬਲੌਗਰ (ਆਈ.ਬੀ.ਐਮ. ਦੀ ਨਿਮਰਤਾ) ਦਾ URL ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ:
PREFIX ਫੋਫ਼:
SELECT? Url
FROM
WHERE {
? ਸਹਿਯੋਗੀ ਫੌਫ: ਨਾਂ "ਜੋਨ ਫੋਬਾਰ".
? ਸਹਿਯੋਗੀ ਫੌਫ: ਵੈਬਲੌਗ? url
}
NoSQL ਦੇ ਭਵਿੱਖ
ਸੰਗਠਨਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਭਾਰੀ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਉਹ NOSQL ਤੇ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ. ਜ਼ਾਹਰਾ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਛੋਟੇ ਸੰਗਠਨਾਂ ਵਿਚ ਇਸ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਧਿਆਨ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਇਨਫਾਰਮੇਸ਼ਨ ਵੀਕ ਦੁਆਰਾ ਕਰਵਾਏ ਗਏ ਇਕ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿਚ 44% ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੇ ਆਈ.ਟੀ. ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲਸ ਨੇ ਨੋ ਐੱਕਸਯੂਐਲ ਬਾਰੇ ਸੁਣਿਆ ਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਅੱਗੇ, ਸਿਰਫ 1% ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਨੋਐਸਕਿਊਲਉ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਰਣਨੀਤਕ ਦਿਸ਼ਾ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਹੈ. ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ, ਸਾਡੇ ਕੁਨੈਕਟਡ ਜਗਤ ਵਿੱਚ ਨੋਐਸਐਕਸਯੂ ਦਾ ਸਥਾਨ ਹੈ ਪਰ ਜਨਤਕ ਅਪੀਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ, ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.