ਕਿਵੇਂ ਗਰਾਫਿਕਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਇੱਕ ਜਨਰਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਸਾਰੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਕੇਂਦਰ CPU ਜਾਂ ਕੇਂਦਰੀ ਪ੍ਰਾਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟ ਦੇ ਨਾਲ ਹੈ. ਇਹ ਆਮ ਮਕਸਦ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਉਹ ਕੁਝ ਮੂਲ ਗਣਿਤਿਕ ਗਣਨਾਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਹਨ. ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਅਜਿਹੇ ਸੰਜੋਗਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਦੇ ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ ਲੰਮੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮੇਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਦੀ ਗਤੀ ਲਈ ਬਹੁਤ ਧੰਨਵਾਦ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਕੋਈ ਵੀ ਅਸਲੀ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਨੋਟਿਸ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਰਜ ਹਨ ਜੋ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਕੇਂਦਰੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਨੂੰ ਡੁੱਬ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਆਪਣੇ GPU ਜਾਂ ਗਰਾਫਿਕਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਇਕਾਈ ਦੇ ਨਾਲ ਗਰਾਫਿਕਸ ਕਾਰਡ ਕੁਝ ਕੁ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪਰੋਸੈਸਰ ਹਨ ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੇ ਹਨ. ਇਹ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ 2 ਡੀ ਅਤੇ 3D ਗਰਾਫਿਕਸ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹਿਸਾਬਾਂ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇੰਨਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਲਈ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕੇਂਦਰੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕੁਝ ਅੰਕਾਂ ਦੀ ਤਰਤੀਬ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਹਨ. ਇਸਦੇ ਕਾਰਨ, ਹੁਣ ਇੱਕ ਅੰਦੋਲਨ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ CPU ਦੀ ਪੂਰਤੀ ਲਈ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ GPU ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ
3D ਗਰਾਫਿਕਸ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਅਸਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਜੋ ਕਿ GPUs ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਵੀਡੀਓ ਸੀ. ਹਾਈ ਡੈਫੀਨੇਸ਼ਨ ਵੀਡੀਓ ਸਟ੍ਰੀਮਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਹਾਈ ਰਿਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਕੁਚਿਤ ਡੇਟਾ ਦੀ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਦੋ ਅਤੇ ਏ.ਟੀ.ਆਈ. ਅਤੇ ਐਨਵੀਡੀਆ ਨੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਕੋਡ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ CPU ਤੇ ਨਿਰਭਰਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਗਰਾਫਿਕਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਦੁਆਰਾ ਹੈਂਡਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਤੇ ਐਚਡੀ ਟੀਵੀ ਜਾਂ ਬਲਿਊ-ਰੇ ਫਿਲਮਾਂ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ. 4K ਵੀਡੀਓ ਵੱਲ ਵਧਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਵੀਡੀਓ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦੀ ਲੋੜੀਂਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸ਼ਕਤੀ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ.
ਇਸ ਦੀ ਸ਼ਾਖਾ ਗਰਾਫਿਕਸ ਕਾਰਡ ਦੀ ਮਦਦ ਲਈ ਟ੍ਰਾਂਸਕੋਡ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਇਕ ਗਰਾਫਿਕਸ ਫਾਰਮੈਟ ਤੋਂ ਦੂਜੀ ਤਕ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ. ਇਸਦਾ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਵੀਡਿਓ ਸੋਰਸ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਇੱਕ ਵੀਡਿਓ ਕੈਮ ਤੋਂ ਜਿਸ ਨੂੰ DVD ਤੇ ਸਾੜਣ ਲਈ ਇੰਕੋਡ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਫਾਰਮੈਟ ਲੈਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ-ਰੈਂਡਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਗਰਾਫਿਕਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਦੀ ਸਪੈਸ਼ਲ ਵੀਡੀਓ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਟਰਾਂਸਕੋਡਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਇਹ CPU ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੈ.
SETI & # 64; ਘਰ
ਇਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੁਆਰਾ ਮੁਹੱਈਆ ਕੀਤੀ ਗਈ ਵਾਧੂ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਲੈਣ ਲਈ ਇਕ ਹੋਰ ਅਰੰਭਿਕ ਅਰਜ਼ੀ ਹੈ SETI @ Home ਇਹ ਇੱਕ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਕੰਪਿਊਟਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਟੋਲਿੰਗ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਐਕਸਪ੍ਰੈਸ ਟੇਰੇਸਟ੍ਰਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਖੋਜ ਲਈ ਰੇਡੀਓ ਸਿਗਨਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. GPU ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਗਾਧ ਗਣਿਤ ਇੰਜਣਾਂ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਿਰਫ CPU ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸੰਸਾਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਉਹ ਇਹ CVDA ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਡਿਵਾਇਸ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੇ ਵਰਤੋਂ ਦੁਆਰਾ NVIDIA ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਕਾਰਡਾਂ ਨਾਲ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਿ ਸੀ ਕੋਡ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੰਸਕਰਣ ਹੈ ਜੋ NVIDIA GPUs ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਅਡੋਬ ਕਰੀਏਟਿਵ ਸੂਟ 4
GPU ਪ੍ਰਵੇਗਤਾ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਲੈਣ ਲਈ ਨਵੀਨਤਮ ਵੱਡੇ ਨਾਮ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਅਡੋਬ ਦਾ ਕਰੀਏਟਿਵ Suite ਹੈ. ਇਸ ਵਿੱਚ ਐਕਰੋਬੈਟ, ਫਲੈਸ਼ ਪਲੇਅਰ , ਫੋਟੋਸ਼ਿਪ CS4 ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਮੀਅਰ ਪ੍ਰੋ CS4 ਸਮੇਤ ਅਡੋਬ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ. ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਓਪਨਜੀਲ 2.0 ਗਰਾਫਿਕਸ ਕਾਰਡ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ 512MB ਵਿਡੀਓ ਮੈਮੋਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਇਹਨਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਕਿਉਂ ਅਡੋਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਹੈ? ਖਾਸ ਤੌਰ ਤੇ ਫੋਟੋਸ਼ਾਪ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਮੀਅਰ ਪ੍ਰੋ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਫਿਲਟਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਗਣਿਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਇਹਨਾਂ ਗਣਨਾਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਈ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਲਈ GPU ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਵੱਡੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਜਾਂ ਵੀਡੀਓ ਸਟ੍ਰੀਮਸ ਲਈ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਸਮਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕੁਝ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੋਈ ਫਰਕ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਸਰੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਗਏ ਉਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਰਤਣ ਵਾਲੇ ਗਰਾਫਿਕਸ ਕਾਰਡ ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ ਵੱਡੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਲਾਭ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਕ੍ਰਿਪਟੁਕੁਰਮੈਂਸੀ ਮਾਈਨਿੰਗ
ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਬਿਟਕੋਿਨ ਬਾਰੇ ਸੁਣਿਆ ਹੋਵੇਗਾ ਜੋ ਕਿ ਵਰਚੁਅਲ ਮੁਦਰਾ ਦਾ ਰੂਪ ਹੈ. ਤੁਸੀਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਮੁਦਰਾ ਲਈ ਇਸਦੀ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਸ ਲਈ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਮੁਦਰਾ ਵਪਾਰ ਕਰਕੇ ਬਿਟਵੀਨ ਖਰੀਦ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਵਰਚੁਅਲ ਮੁਦਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਦੂਜਾ ਤਰੀਕਾ ਕ੍ਰਿਪਟੋਸਿਨ ਮਾਈਨਿੰਗ ਨਾਮ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੁਆਰਾ ਹੈ. ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਕੰਪਸ਼ਨਾ ਦੇ ਠੇਕਿਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਾਸੈਸਿੰਗ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰੀਲੇਅ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਇੱਕ CPU ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੱਧਰ ਤੇ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਇੱਕ ਗਰਾਫਿਕਸ ਕਾਰਡ ਤੇ ਇੱਕ GPU ਇਸ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਢੰਗ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, GPU ਨਾਲ ਇੱਕ ਪੀਸੀ ਇਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁਦਰਾ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਓਪਨਸੀਐਲ
ਵਾਧੂ ਕਾਰਗੁਜਾਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਗਰਾਫਿਕਸ ਕਾਰਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਕਾਸ ਓਪਨਸੀਐਲ ਜਾਂ ਓਪਨ ਕੰਪਿਊਟਰ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਤਾਜ਼ਾ ਰੀਲੀਜ਼ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਵਾਰ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਤੇ ਇਹ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਅਸਲ ਵਿਚ ਕੰਪਿਊਟ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ GPU ਅਤੇ CPU ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਸ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਕਿਸਮ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰੇਗਾ. ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਇਹ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਸਾਰੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ਤੇ ਵੱਖਰੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਦੇ ਮਿਸ਼ਰਣ ਤੋਂ ਪੈਰਲਲ ਕੰਪਿਉਟਿੰਗ ਤੋਂ ਫਾਇਦਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਸੰਚਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ.
ਸਿੱਟਾ
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪਰੋਸੈਸਰ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਲਈ ਕੁਝ ਨਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਕੰਪਯੂਟ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸਫਲ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਆਈਟਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਦੇ ਬਾਹਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾ ਰਹੀ ਸੀ. ਹਰੇਕ ਲੇਖਕ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਗਰਾਫਿਕਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਲਈ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ. ਇੱਕ GPU ਵਰਗੇ ਇੱਕ ਆਈਟਮ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਧੱਕਣ ਨਾਲ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਆਪਣੇ ਗਰਾਫਿਕਸ ਕਾਰਡਾਂ ਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ. ਸ਼ਾਇਦ ਇਹ ਗਰਾਫਿਕਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਇਕਾਈ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਜਨਰਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਇਕਾਈ ਤੱਕ ਨਾਂ ਬਦਲਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ.