ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਲੱਗ ਰਿਹਾ, ਪਰ ਉਹ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਸਧਾਰਨ ਰੂਪ ਵਿਚ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ (ਐਮ ਐਲ) ਮਸ਼ੀਨਾਂ (ਕੰਪਿਊਟਰ) ਦੀ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਕਾਸਕਰਤਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਇੰਪੁੱਟ ਦੇ ਬਿਨਾਂ , ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ (ਜਾਣਕਾਰੀ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕੇ.
ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ 101
"ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ" ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ 1 9 5 9 ਵਿਚ ਆਈਬਰਮ ਲੈਬ ਦੁਆਰਾ ਆਰਟੂਰ ਸਮੂਏਲ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜੋ ਨਕਲੀ ਖੁਫ਼ੀਆ ਵਿਭਾਗ (ਏ.ਆਈ.) ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਗੇਮਿੰਗ ਵਿਚ ਇਕ ਪਾਇਨੀਅਰ ਸੀ. ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ, ਨਤੀਜੇ ਵੱਜੋਂ, ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਏਜੰਸੀ ਦੀ ਸ਼ਾਖਾ ਹੈ. ਸੈਮੂਏਲ ਦਾ ਬਿਰਤਾਂਤ ਸਮਾਂ ਦੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਉਲਟਾਉਣ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਬੰਦ ਕਰਨਾ ਸੀ.
ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹ ਚਾਹੁੰਦੇ ਸਨ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਚੀਜਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲੱਗਣ, ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਛੋਟੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਇਨਪੁਟ ਦੇ ਹੋਣ. ਫਿਰ, ਉਸ ਨੇ ਸੋਚਿਆ, ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਰਫ ਕੰਮ ਹੀ ਨਹੀਂ ਕਰਨਗੇ ਪਰ ਆਖਰਕਾਰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਕੰਮ ਕਰਨੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਦੋਂ. ਕਿਉਂ? ਇਸ ਲਈ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਕਿਸ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਰਕਸ
ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਦੇ ਉਪਯੋਗ ਦੁਆਰਾ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਇੱਕ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਜਾਂ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਸੈੱਟ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਮ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ. ਐਮ ਐਲ ਵਿਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਅਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਲਈ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਸ ਡਾਟੇ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ.
ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਾਸੈਸਿੰਗ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨ ਲਈ ਐਮ ਐਲ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਨਿਯਮ ਸੈੱਟ, ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਰੁੱਖ, ਗਰਾਫਿਕਲ ਮਾਡਲ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪ੍ਰਾਸੈਸਿੰਗ, ਅਤੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ (ਕੁਝ ਦਾ ਨਾਂ) ਵਰਤਦੇ ਹਨ. ਜਦੋਂ ਕਿ ਐਮ ਐਲ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਿਸ਼ਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਗੂਗਲ ਦੀ ਸਿੱਖੀ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੀ ਮਸ਼ੀਨ ਇਕ ਸਰਲਤਾਪੂਰਵਕ ਹੱਥ-ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਐਮ ਐਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਅੱਜ ਹੀ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਰੂਪ, ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਗਣਿਤਕ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਵਿਸ਼ਾਲ ਖਾਤਿਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਨਾਰੀਅਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਅਤੇ ਨਸਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਤੰਤੂਆਂ ਦੇ ਸੈੱਲਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਐੱਲ ਐੱਲ ਅਤੇ ਐਈ ਵਿੱਚ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਦੇ ਸੈੱਟ ਹਨ.
ਨਕਲੀ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਬਨਾਮ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਬਨਾਮ ਡਾਟਾ ਮਾਇਨਿੰਗ
ਏਆਈ, ਐਮ ਐਲ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਮਾਇਨਿੰਗ ਵਿਚਾਲੇ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਣ ਲਈ ਵੱਖ ਵੱਖ ਆਕਾਰ ਦੇ ਛਤਰੀਆਂ ਦੇ ਸੈਟ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣਾ ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ. ਏ ਆਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਛਤਰੀ ਹੈ. ਐਮਐਲ ਛੱਤਰੀ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਆਕਾਰ ਹੈ ਅਤੇ ਏਆਈ ਛੱਤਰੀ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਫਿੱਟ ਹੈ. ਡਾਟਾ ਖਨਨ ਛੱਤਰੀ ਛੋਟੀ ਹੈ ਅਤੇ ਐਮ ਐਲ ਛਤਰੀ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਫਿੱਟ ਹੈ.
- ਏ.ਆਈ. ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ਾਖਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਖੁਫ਼ੀਆ ਏਜੰਸੀਆਂ ਦੇ ਬਾਅਦ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਤਰਕਾਂ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ "ਬੁੱਧੀਮਾਨ" ਅਤੇ "ਮਨੁੱਖੀ" ਵਰਗੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ.
- ਐਮ.ਲ. ਏ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਪਿਊਟਰੀਕਰਨ ਦੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨਾਂ (ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ) 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ (ਲੋੜੀਂਦੀ ਡੈਟਾ ਜਾਂ ਮਿਸਾਲਾਂ ਇਕੱਤਰ ਕਰੋ), ਡਾਟਾ-ਚਲਾਏ ਜਾਣ ਲਈ, ਵਧੇਰੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਫੈਸਲੇ.
- ਡੇਟਾ ਮਾਇਨਿੰਗ ਅੰਕੜਿਆਂ, ਐਮ ਐਲ, ਏਆਈ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ, ਸੂਝਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ, ਵਰਗੀਕਰਨ ਬਣਾਉਣ, ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸਥਾਰਪੂਰਵਕ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇਣ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਨੇਕਾਂ ਡਾਟਾਬੇਸ ਵਰਤਦਾ ਹੈ.
ਕੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਕਰਨਾ (ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਰਦਾ ਹੈ)
ਕੰਪਲੀਟਰਾਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੂਜੀ ਦੇ ਭਿੰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੀ ਹੈ ਐਮ ਐਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.
- ਮੈਡੀਸਨ: ਐਮ ਐਲ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਮੈਡੀਕਲ ਖੇਤਰ ਲਈ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹੱਲਾਂ ਵਿਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿਚ ਅਜੀਬੋ-ਗਰੀਬ ਲੱਛਣਾਂ ਵਾਲੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਤੇਜ਼ ਨਿਦਾਨ ਦੇ ਨਾਲ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ. ਫਿਜ਼ੀਸ਼ੀਅਨ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮ ਵਿਚ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਲੱਛਣਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਦਾਖਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਐਮ ਐਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮ ਮੈਡੀਕਲ ਸਾਹਿਤ ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਤੋਂ ਟਰੈਬਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਟੈਰਾਬਿਜ਼ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਤਸ਼ਖ਼ੀਸ ਦੀ ਸੂਚੀ ਅਤੇ ਰਿਕਾਰਡ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੇ ਟੈਸਟਾਂ ਜਾਂ ਇਲਾਜ ਦੀ ਵਾਪਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.
- ਐਜੂਕੇਸ਼ਨ: ਐਮ ਐਲ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਵਿਦਿਅਕ ਸਾਧਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀਆਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਰਚੂਅਲ ਲਰਨਿੰਗ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ ਅਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਪਾਠ ਪੁਸਤਕਾਂ, ਜੋ ਕਿ ਵਧੇਰੇ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹਨ, ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਸਾਧਨ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਹੁਨਰ ਦੀ ਤਲਾਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਐਮ ਐਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਸਾਧਨ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਹੁਨਰਾਂ ਜਾਂ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਵਿਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ ਮਦਦ ਲਈ ਥੋੜੇ ਵਿਡੀਓਜ਼, ਅਤਿਰਿਕਤ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਅਤੇ ਪਿਛੋਕੜ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ.
- ਆਟੋਮੋਟਿਵ: ਸਵੈ-ਡ੍ਰਾਇਵਿੰਗ ਕਾਰਾਂ (ਜਿਸ ਨੂੰ ਡਰਾਈਵਰ-ਘੱਟ ਕਾਰਾਂ ਜਾਂ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਕਾਰ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਦੇ ਉਭਰ ਰਹੇ ਖੇਤਰ ਵਿਚ ਐਮ ਐਲ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹਿੱਸਾ ਹੈ. ਸਵੈ-ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਕਾਰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸੜਕ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਰਫ਼ੀਆਂ ਵਾਲੀਆਂ ਸੜਕਾਂ) ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਅਸਲੀ ਜੀਵਨ ਦੇ ਸੜ੍ਹਕ ਟੈਸਟਾਂ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇ ਦੋ ਦਿਨਾਂ ਦੌਰਾਨ ਐਮ ਐਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਸੜਕ ਵਿਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੂਪ ਨਾਲ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹੀ ਡਰਾਇਵਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ.
ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਅਨੁਭਵ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਈ ਵਾਰ ਮਲਟੀਪਲੈਕਸ ਲਾਈਟ ਆਈ ਹੋਈ ਸੀ. ਐਮ ਐਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਕੁਝ ਹੋਰ ਆਮ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ ( ਸੈਮਸੰਗ ਬਿਕਸਬੀ , ਐਪਲ ਦੇ ਸਿਰੀ , ਅਤੇ ਕਈ ਟਾਕ-ਟੂ-ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਜਿਹੜੇ ਹੁਣ ਪੀਸੀ ਤੇ ਮਿਆਰੀ ਹਨ), ਤੁਹਾਡੇ ਈ-ਮੇਲ ਲਈ ਸਪੈਮ ਫਿਲਟਰਿੰਗ, ਨਿਊਜ਼ ਫੀਡ ਬਣਾਉਣ, ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਉਣ ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਵੈਬ ਖੋਜ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ.
ਐਮ ਐਲ ਤੁਹਾਡੀ Facebook ਫੀਡ ਵਿਚ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਮਿੱਤਰ ਦੇ ਪੋਸਟਾਂ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਉਸ ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਅਤੇ ਐਮਐਲ, ਤੁਹਾਡੇ ਨਿਊਜ਼ਫੀਡ ਦੇ ਕੁਝ ਦੋਸਤਾਂ ਜਾਂ ਪੰਨਿਆਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਸਮੇਂ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮਾਂ ਤੋਂ "ਸਿੱਖੋ".
ਕੀ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਐਮ ਐਲ ਦੇ ਕੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸੀਮਾ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਐਮ ਐਲ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਨੁੱਖ ਦੁਆਰਾ ਇਕ ਉਦਯੋਗ ਦੁਆਰਾ ਲੋੜੀਂਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੀ ਸਾਡੀ ਮੈਡੀਕਲ ਮਿਸਾਲ ਵਿੱਚ, ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਵਿਭਾਗ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਐਮਐਲ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮ ਖਾਸ ਤੌਰ ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਦਵਾਈ ਲਈ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਇਹ ਇਸ ਵਰਤਮਾਨ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮ ਨੂੰ ਲੈਣਾ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਇਕ ਵੈਟਰਨਰੀ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਸਟਰ ਵਿਚ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਅਜਿਹੇ ਤਬਦੀਲੀ ਲਈ ਮਾਨਵੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰਸ ਦੁਆਰਾ ਵਿਸ਼ਾਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਸ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਵੈਟਰਨਰੀ ਜਾਂ ਪਸ਼ੂ ਦਵਾਈ ਲਈ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੋਵੇ.
ਇਸ ਨੂੰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ "ਸਿੱਖਣ" ਲਈ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿਚ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਐਮ ਐਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਅਸਲੀ ਹਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕੂਲਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਕੁਝ ਸਬੰਧ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਾਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਲਗਾਤਾਰ ਤਰੱਕੀ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਐਮਐਲ ਨੂੰ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਇੱਕ ਕੋਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਣਾ ਕੇ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਬਿਹਤਰ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ.