ਤੁਹਾਡੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਬਦਲਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
ਨਯੂਰੋਲ ਨੈੱਟਵਰਕ, ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਯੂਨਿਟਾਂ ਜਾਂ ਨੋਡਾਂ ਦੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਮਾਡਲ ਹਨ ਜੋ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਿਚ ਨਿਊਰੋਨ (ਨਸਾਂ ਸੈੱਲ) ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਡਾਟਾ) ਨੂੰ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ.
ਨਕਲੀ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ
ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ, ਨੈਰੋਲ ਨੈਟਵਰਕ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਜੈਵਿਕ ਨਯੋਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ ਨਕਲੀ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ (ਐਨਐਨਐਸ) ਜਾਂ ਨਿਊਰਲ ਜੈਟ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ. ਏ ਐਨ ਐਨ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ "ਕੰਪਿਊਟਰ" ਹੈ ਜੋ ਮੌਜੂਦ ਹੈ. ਦਿਮਾਗ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਜਿੰਨੇ ਵੀ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਐਨ.ਐਨ. ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰ ਕੇ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਖੁਫ਼ੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਨ. ਨਾਰੀਸ਼ੀਲ ਜੈਟ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਏ.ਆਈ.), ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ (ਐਮ ਐਲ), ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਤਰੱਕੀ ਦਾ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਾ ਹਨ.
ਨਯਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇਕ ਤੁਲਨਾ
ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਿ ਦਿਮਾਗੀ ਨੈਟਵਰਕ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੋ ਕਿਸਮਾਂ (ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨਿਕ ਅਤੇ ਨਕਲੀ) ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਫਰਕ ਹੈ, ਆਓ ਇਕ 15 ਮੰਜ਼ਿਲਾ ਦਫਤਰ ਦੀ ਇਮਾਰਤ ਅਤੇ ਫੋਨ ਲਾਈਨਾਂ ਅਤੇ ਸਵਿੱਚਬੋਰਡਾਂ ਦਾ ਉਦਾਹਰਣ ਵਰਤੀਏ ਜੋ ਰੂਟ ਸਾਰੇ ਬਿਲਡਿੰਗਾਂ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਫ਼ਰਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਦਫਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਲਾਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ. ਸਾਡੀ 15-ਕਾਲੀ ਦਫਤਰ ਦੀ ਇਮਾਰਤ ਵਿਚ ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਨਯੂਰੋਨ (ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੈਟਵਰਕਿੰਗ ਵਿਚ ਨਾਪ ਜਾਂ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿਚ ਨਸਾਂ ਸੈੱਲ) ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਇਮਾਰਤ 15 ਵਰਗਾਂ (ਇੱਕ ਨਾਰੀਅਲ ਨੈਟਵਰਕ) ਦੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕੀਤੇ ਗਏ ਦਫਤਰਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾ ਹੈ.
ਜੈਵਿਕ ਨਯਲ ਨੈਟਵਰਕ ਲਈ ਉਦਾਹਰਣ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ, ਕਾੱਲਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸਵਿੱਚਬੋਰਡ, ਸਾਰੀ ਬਿਲਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਦਫਤਰ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਦਫਤਰ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਲਈ ਲਾਈਨਾਂ ਹੈ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਹਰੇਕ ਦਫ਼ਤਰ ਦੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ ਹਨ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੰਜ਼ਲ 'ਤੇ ਪੂਰੇ ਇਮਾਰਤ ਵਿਚ ਇਸ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਦੂਜੇ ਆਫਿਸ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀਆਂ ਹਨ. ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਇੱਕ ਕਾਲ (ਇਨਪੁਟ) ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਵਿੱਚਬੋਰਡ ਇਸਨੂੰ 3 rd ਮੰਜ਼ਲ ਤੇ ਇੱਕ ਦਫਤਰ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ਤੇ 11 ਵੇਂ ਮੰਜ਼ਲ ਤੇ ਇੱਕ ਦਫਤਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਫਿਰ 5 ਵੇਂ ਮੰਜ਼ਲ 'ਤੇ ਇੱਕ ਦਫਤਰ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ, ਹਰੇਕ ਨਿਊਰੋਨ ਜਾਂ ਨਸਾਂ ਸੈੱਲ (ਇੱਕ ਦਫਤਰ) ਸਿੱਧੇ ਇਸਦੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਨਾਈਰੋਨ ਜਾਂ ਨਸਲੀ ਨੈਟਵਰਕ (ਇਮਾਰਤ) ਨਾਲ ਜੁੜ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਜਾਣਕਾਰੀ (ਕਾਲ) ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਨਯੂਰੋਨ (ਦਫਤਰ) ਨੂੰ ਸੰਸਾਧਿਤ ਜਾਂ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕੋਈ ਉੱਤਰ ਜਾਂ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ (ਆਉਟਪੁੱਟ) ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ.
ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਇਸ ਉਦਾਹਰਨ ਨੂੰ ANN ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਥੋੜਾ ਹੋਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਮਾਰਤ ਦੇ ਹਰੇਕ ਮੰਜ਼ਲ ਲਈ ਆਪਣੀ ਸਵਿੱਚਬੋਰਡ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਜੋ ਸਿਰਫ ਉਸੇ ਮੰਜ਼ਲ ਤੇ ਦਫਤਰ ਨਾਲ ਜੁੜ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਉੱਪਰ ਅਤੇ ਹੇਠਾਂ ਦੇ ਫ਼ਰਸ਼ ਤੇ ਸਵਿਚਬੋਰਡ ਵੀ. ਹਰ ਇੱਕ ਦਫਤਰ ਸਿਰਫ ਉਸੇ ਹੀ ਮੰਜ਼ਿਲ ਤੇ ਦੂਜੇ ਦਫ਼ਤਰਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਮੰਜ਼ਲ ਲਈ ਸਵਿਚਬੋਰਡ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਸਾਰੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਕਾਲਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲੀ ਮੰਜ਼ਲ 'ਤੇ ਸਵਿਚਬੋਰਡ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਲ ਖਤਮ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ 15 ਵੇਂ ਮੰਜ਼ਲ ਤੱਕ ਅੰਕਾਂ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮੰਜ਼ਲ' ਤੇ ਤਬਾਦਲਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਚਲੋ ਇਸ ਨੂੰ ਗਤੀ ਵਿਚ ਦੇਖੀਏ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ 1 ਸਟਰ ਮੰਜ਼ਿਲ ਸਵਿੱਚਬੋਰਡ ਤੇ ਇੱਕ ਕਾਲ (ਇਨਪੁਟ) ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ 1 ਸਟੋਰ (ਨੋਡ) ਤੇ ਇੱਕ ਦਫ਼ਤਰ ਨੂੰ ਭੇਜੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਫਿਰ ਕਾਲ ਨੂੰ 1 ਮੰਜ਼ਿਲ ਤੇ ਦੂਜੇ ਦਫਤਰ (ਨੋਡਸ) ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤਕ ਇਹ ਅਗਲੇ ਫਲੋਰ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ. ਫਿਰ ਕਾਲ ਨੂੰ ਵਾਪਸ 1 ਮੰਜ਼ਿਲ ਸਵਿਬਬੋਰਡ ਤੇ ਭੇਜ ਦਿੱਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ 2 ੈੱਲ ਫਲੋਰ ਸਵਿਬਟਬੋਰਡ ਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਇੱਕੋ ਪੜਾਅ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਮੰਜ਼ਲ ਦੁਹਰਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਾਲ ਨੂੰ ਇਸ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਆ ਦੁਆਰਾ ਹਰ ਇਕ ਮੰਜ਼ਲ ਤੇ ਭੇਜੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ 15 ਫਰਸ਼ ਤਕ
ANN ਵਿੱਚ, ਨੋਡ (ਦਫ਼ਤਰ) ਦੀ ਲੇਅਰਾਂ (ਇਮਾਰਤ ਦੀਆਂ ਫਰਸ਼ਾਂ) ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ. ਜਾਣਕਾਰੀ (ਇੱਕ ਕਾਲ) ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਇਨਪੁਟ ਲੇਅਰ (1 ਸਟਰੀਟ ਫਲੋਰ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸਵਿਚਬੋਰਡ) ਰਾਹੀਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਲੇਅਰ ਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰੇਕ ਲੇਅਰ (ਫਲੋਰ) ਦੁਆਰਾ ਭੇਜੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਹਰ ਇੱਕ ਪਰਤ (ਮੰਜ਼ਲ) ਉਸ ਕਾਲ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵੇਰਵੇ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਪਰਤ ਨੂੰ ਕਾਲ ਦੇ ਨਾਲ ਨਤੀਜਾ ਭੇਜਦਾ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਕਾਲ ਆਉਟਪੁਟ ਲੇਅਰ (15 ਵੀਂ ਮੰਜ਼ਲ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸਵਿਚਬੋਰਡ) ਤੇ ਪਹੁੰਚਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਵਿੱਚ 1-14 ਦੀ ਪਰਤਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. 15 ਵੀਂ ਪਰਤ (ਫਲੋਰ) ਤੇ ਨੋਡਜ਼ (ਦਫ਼ਤਰ) ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਜਵਾਬਾਂ ਜਾਂ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ (ਆਊਟਪੁੱਟ) ਨਾਲ ਆਉਣ ਲਈ ਬਾਕੀ ਸਾਰੇ ਲੇਅਰਾਂ (ਫ਼ਰਸ਼ਾਂ) ਤੋਂ ਇੰਪੁੱਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ.
ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਸਿਖਲਾਈ
ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਤਹਿਤ ਇੱਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹਨ. ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਖੋਜ ਅਤੇ ਨਸਲਾਂ ਦੇ ਜਾਲ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਏ.ਬੀ.ਐੱਸ. ਅਤੇ ਐਮ ਐਲ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ. ਨਿਊਰਲ ਜੈੱਟ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਸੈਸਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਐਮ ਐਲ ਦੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੰਸਾਧਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਡੈਟੇ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਹੋਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵੀ.
ANN ਲਈ ਪਹਿਲਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕੰਪਿਊਟਰ ਮਾਡਲ 1943 ਵਿਚ ਵੈਲਟਰ ਪਿਟਸ ਅਤੇ ਵਾਰਰੇਨ ਮੈਕਲੂਕੋ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ. ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਅਤੇ ਨਯਵਾਨ ਨੈਟਵਰਕ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਅਤੇ 1 9 6 9 ਤੱਕ ਨਵੇਂ ਬਣੇ ਵਿਆਜ ਦੇ ਸਿਰਫ ਛੋਟੇ ਧਮਾਕੇ ਨਾਲ ਘੱਟ ਜਾਂ ਘੱਟ ਰਿਹਾ. ਸਮੇਂ ਦੇ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਬਸ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਾਸੈਸਰ ਨਹੀਂ ਸਨ, ਅਤੇ ਐਮ ਐਲ ਅਤੇ ਨਿਊਰਲ ਜੈੱਟ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਇਸ ਸਮੇਂ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਸੀ.
ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਦੇ ਵਾਧੇ ਅਤੇ ਵਿਸਥਾਰ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਵਿਚ ਵੱਡੀਆਂ ਵਾਧੇ (ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੁਆਰਾ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿਚ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ) ਉਹਨਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਹੈ ਨਿਊਰਲ ਜੈੱਟ ਅਤੇ ਐਮ ਐਲ ਸਾਨੂੰ ਹੁਣ ਤਕ ਦੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਮਾਨਤਾ , ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਪ੍ਰਾਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਖੋਜ ਅਤੇ ਅਸਲੀ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ.
ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਨਾਰੀਅਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ
ਏਐਨਐਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਹਰ ਦਿਨ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਧ ਰਹੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਕੁਝ ਸਮਾਂ ਲੈਣਾ ਲਾਹੇਵੰਦ ਹੈ. ਇੱਥੇ ਵੱਖ ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨੈਵਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਦੇ ਕੁਝ ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਹਨ:
- ਵਿੱਤ: ਮੁਦਰਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਨਿਊਰਲ ਜੈਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਉਹ ਸਟਾਕ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਤਕਨੀਕ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ.
- ਦਵਾਈ: ਨਾਰੀ ਦੀਆਂ ਜਾਲਾਂ ਦੀ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਇਆ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ-ਪੜਾਅ ਲਈ ਸਕ੍ਰੀਨ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੈਂਸਰ ਦੇ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਅਜਿਹਾ ਇਕ ਕਿਸਮ ਦਾ ਕੈਂਸਰ ਇਨਵਾਇਸਿ ਮੈਲਾਾਨੋਮਾ ਹੈ, ਜੋ ਚਮੜੀ ਦੇ ਕੈਂਸਰ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਗੰਭੀਰ ਅਤੇ ਘਾਤਕ ਰੂਪ ਹੈ. ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਪੜਾਅ ਤੇ ਮੇਲਾਨੋਮਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਸ ਨੂੰ ਫੈਲਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਕੈਂਸਰ ਨਾਲ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਹਰਾਉਣ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ.
- ਮੌਸਮ: ਮੌਸਮੀ ਹਾਲਾਤ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ਤੇ ਗੰਭੀਰ ਅਤੇ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਮੌਸਮ ਘਟਨਾ ਸੰਕੇਤ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਭਵ ਤੌਰ' ਤੇ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. ਨਿਊਰਲ ਜੈਟਾਂ ਨੂੰ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਅਤੇ ਰਾਡਾਰ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਤੂਫਾਨ ਅਤੇ ਚੱਕਰਵਾਦੀਆਂ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਗਠਨ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਹਵਾ ਦੀ ਸਪੀਡ ਅਤੇ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿਚ ਅਚਾਨਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਕ ਸਥਾਪਿਤ ਟੋਰਨਡੋ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਟੋਰਨਾਂਡਜ਼ ਰਿਕਾਰਡ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਮੌਸਮ ਘਟਨਾਵਾਂ ਹਨ - ਅਕਸਰ ਤੂਫ਼ਾਨ ਨਾਲੋਂ ਜਿਆਦਾ ਅਚਾਨਕ, ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਅਤੇ ਘਾਤਕ.