ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਗਏ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੇ ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
ਡਬਲ ਮੈਡ ਦੋ ਗੱਲਾਂ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਗੂਗਲ ਦੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਤਕਨੀਕ (ਏ.ਆਈ.), ਅਤੇ ਉਹ ਕੰਪਨੀ ਜਿਹੜੀ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ. ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਡਾਇਮਮਿੰਟ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਐਲਫਾਬੈਕ ਇੰਕ ਦੀ ਇਕ ਸਹਾਇਕ ਕੰਪਨੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਗੂਗਲ ਦੀ ਮੁੱਢਲੀ ਕੰਪਨੀ ਹੈ ਅਤੇ ਦੀਪਮਾਈਂਡ ਦੀ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਤਕਨੀਕ ਨੇ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਗੂਗਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਅਤੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਰਸਤਾ ਲੱਭ ਲਿਆ ਹੈ .
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਗੂਗਲ ਹੋਮ ਜਾਂ ਗੂਗਲ ਸਹਾਇਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਜੀਵਨ ਨੇ ਕੁਝ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਗੂਗਲ ਡੂੰਪਮਾਈਂਡ ਨਾਲ ਇਕਜੁਟਤਾ ਕਰ ਲਈ ਹੈ.
ਕਿਵੇਂ ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਗੂਗਲ ਨੇ ਡੂੰਘਾ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ?
ਡਬਲਮਾਈਂਡ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ 2011 ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ "ਖੁਦਾਈ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣ, ਅਤੇ ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਭ ਕੁਝ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ." ਫਾਉਂਡਰ ਨੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਿਸ ਨਾਲ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਆਮ ਉਦੇਸ਼ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਟੀਚੇ ਨਾਲ ਨਿਊਰੋਸਾਈਂਸ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੋਵੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਹੋਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਿੱਖਣ ਲਈ.
ਏ ਆਈ ਖੇਤਰ ਦੇ ਕਈ ਵੱਡੇ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਨੇ ਡਿਪਟੀਮੈਨ ਦੀ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਮਾਹਿਰਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇਕੱਤਰਤਾ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਫੇਸਬੁੱਕ ਨੇ 2012 ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਖੇਡ ਕੀਤੀ.
ਫੇਸਬੁੱਕ ਸਮਝੌਤਾ ਅੱਡ ਹੋ ਗਿਆ, ਪਰ ਗੂਗਲ ਨੇ 2014 ਵਿੱਚ $ 500 ਮਿਲਿਅਨ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈਮਾਈਂਡ ਵਿੱਚ ਘੁਸਪੈਠ ਕਰ ਲਿਆ. ਫਿਰ 2015 ਵਿੱਚ ਗੂਗਲ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਪੁਨਰਗਠਨ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਡਬਲਮਾਈਂਡ, ਵਰਣਮਾਲਾ ਸੂਚਕਾਂਕ ਦੀ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਕੰਪਨੀ ਬਣ ਗਈ.
ਡਬਲਰਾਈਂਡ ਖਰੀਦਣ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਗੂਗਲ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਸੀ ਆਪਣੇ ਹੀ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਖੋਜਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨਾ. ਜਦੋਂ ਕਿ ਡੀਪਮਾਰਡ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕੈਂਪਸ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੰਗਲੈਂਡ ਵਿਚ ਲੰਦਨ ਵਿਚ ਰਿਹਾ, ਇਕ ਪ੍ਰਯੋਗਕੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਗੂਗਲ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨਾਲ ਡੂੰਪਮਾਈਂਡ ਐਂਟੀ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਦੇ ਮਾਊਂਟਨ ਵਿਊ, ਵਿਚ ਗੂਗਲ ਦੇ ਮੁੱਖ ਦਫਤਰ ਭੇਜ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ.
ਕੀ ਗੂਗਲ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ?
ਭੇਦ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਦਾ ਟੀਚਾ ਉਦੋਂ ਨਹੀਂ ਬਦਲਿਆ ਜਦੋਂ ਉਹ ਗੂਗਲ ਨੂੰ ਚਾਬੀਆਂ ਸੌਂਪੀਆਂ. ਕੰਮ ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਿਆ 'ਤੇ ਜਾਰੀ ਰਿਹਾ, ਜਿਹੜਾ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਇਕ ਕਿਸਮ ਹੈ ਜੋ ਕੰਮ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ DeepMind ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਕੰਮ ਲਈ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਏ ਆਈ ਦੇ ਉਲਟ ਸੀ.
ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਆਈ ਬੀ ਐਮ ਦੀ ਡਬਲ ਬਲੂ ਨੇ ਸ਼ਤਰੰਜ ਗ੍ਰੈਂਡ ਮਾਸਟਰ ਗੈਰੀ ਕਾਸਪਰੋਵ ਨੂੰ ਹਰਾਇਆ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਡਿਪ ਬਲੂ ਇਸ ਖਾਸ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਉਹ ਇਕੋ ਮਕਸਦ ਦੇ ਬਾਹਰ ਉਪਯੋਗੀ ਨਹੀਂ ਸੀ. ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਡੂੰਘਾਈ ਮਾਰ ਕੇ, ਤਜਰਬੇ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿਚ ਇਹ ਲਾਭਦਾਇਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ.
ਡੂੰਪਮਾਈਂਡ ਦੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਿਡੀਓ ਗੇਮਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬ੍ਰੇਕਆਉਟ, ਵਧੀਆ ਮਨੁੱਖੀ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਤੋਂ ਬਿਹਤਰ ਖੇਡਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਸਿੱਖ ਲਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਡਬਲ ਮੈਡ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਜਾਓ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਇੱਕ ਚੈਂਪੀਅਨ ਗੋਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਖਿਡਾਰੀ ਨੂੰ ਪੰਜ ਤੋਂ ਜ਼ੀਰੋ ਤੱਕ ਹਰਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕਾਮਯਾਬ ਰਿਹਾ ਹੈ.
ਸ਼ੁੱਧ ਖੋਜ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਗੂਗਲ ਨੇ ਡੂੰਪਮਾਈਂਡ ਏਆਈ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਸਰਚ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਤਪਾਦਾਂ ਜਿਵੇਂ ਹੋਮ ਐਂਡ ਐਰੋਡਰਾਇਡ ਫੋਨਸ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਹੈ.
ਗੂਗਲ ਡਾਇਪਮਾਈਂਡ ਤੁਹਾਡੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਤੇ ਕੀ ਅਸਰ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ?
ਡਬਲ ਮੈਡ ਦੇ ਡੂੰਘੇ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਸੰਦ ਨੂੰ Google ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਪੂਰੇ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਗੂਗਲ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਦੇ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਮੌਕਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ DeepMind ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕੀਤੀ ਹੈ.
ਡੈਮੋਨਇੰਡ ਐਈ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਮਸ਼ਹੂਰ ਥਾਂਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਮਾਨਤਾ, ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ, ਖੋਜ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਪੈਮ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਹੱਥ ਲਿਖਤ ਦੀ ਮਾਨਤਾ, ਅਨੁਵਾਦ, ਸੜਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਖੋਜ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ.
ਗੂਗਲ ਦੇ ਸੁਪਰ-ਸਹੀ ਬੋਲਣ ਦੀ ਪਛਾਣ
ਸਪੀਚ ਮਾਨਤਾ, ਜਾਂ ਕਾਲੀਆ ਕਮਾਉਣ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਸਿਰੀ , ਕੋਰਟੇਨਾ , ਅਲਾਕਸ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਸਹਾਇਕ ਦੀ ਪਸੰਦ ਨੇ ਸਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿਚ ਇਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਜਿਆਦਾ ਲਿਆ ਹੈ.
ਗੂਗਲ ਦੀ ਆਪਣੀ ਆਵਾਜ਼ ਪਛਾਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿਚ ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਨੇ ਗੂਗਲ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਇੰਗਲਿਸ਼ ਭਾਸ਼ਾ ਲਈ ਅਸਾਧਾਰਣ ਪੱਧਰ ਦੀ ਅਚਛੀਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤੇ ਵਜੋਂ ਸਹੀ ਹੈ.
ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੋਈ ਗੂਗਲ ਡੀਵਾਈਸ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਡਰਾਇਡ ਫੋਨ ਜਾਂ ਗੂਗਲ ਹੋਮ, ਇਸ ਵਿਚ ਤੁਹਾਡੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਲਈ ਇਕ ਸਿੱਧੀ, ਅਸਲ ਦੁਨੀਆਂ ਦੀ ਅਰਜ਼ੀ ਹੈ. ਹਰ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ, "ਠੀਕ ਹੈ, ਗੂਗਲ" ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਡੂੰਪਮਾਈਂਡ ਆਪਣੀ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀ ਨੂੰ flexes ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ Google ਦੇ ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਕਹਿ ਰਹੇ ਹੋ.
ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਬੋਲਣ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੇ ਇਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਅਸਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਖਾਸ ਤੌਰ ਤੇ Google ਘਰ ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਅਮੇਜ਼ੋਨ ਦੇ ਅਲੇਕਸੀ ਤੋਂ ਉਲਟ, ਜੋ ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਹੁਕਮਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਲਈ ਅੱਠ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਗੂਗਲ ਘਰੇ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਧਮਕੀ ਵਾਲੀ ਆਵਾਜ਼ ਪਛਾਣ ਸਿਰਫ ਦੋ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
ਗੂਗਲ ਹੋਮ ਅਤੇ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਵੌਇਸ ਜਨਰੇਸ਼ਨ
ਰਵਾਇਤੀ ਸਪੀਚ ਸਿੰਥੈਸਿਸ ਕਟਾਕਟੈਟੇਟਿਵ ਟੈਕਸਟ ਟੂ ਸਪੀਚ (ਟੀਟੀਐਸ) ਨਾਮਕ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਵਰਤਦੇ ਹਨ. ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੇ ਯੰਤਰ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜੋ ਸਪੀਚ ਸਿੰਥੈਸਿਸ ਦੀ ਇਸ ਵਿਧੀ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਡਰਾਮੇ ਭਰਿਆ ਡਾਟਾਬੇਸ ਨਾਲ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਬਦ ਅਤੇ ਵਾਕਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਅਜੀਬੋ-ਵਿਗਾੜ ਵਾਲੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਫੀ ਸਾਫ ਹੈ ਕਿ ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕੋਈ ਮਨੁੱਖ ਨਹੀਂ ਹੈ.
ਡੂੰਘਮੰਡ ਨੇ ਵਾਵੇਨੈੱਟ ਨਾਮਕ ਇਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਨਾਲ ਆਵਾਜ਼ ਨਿਰਮਾਣ ਕੀਤਾ. ਇਹ ਨਕਲੀ ਤੌਰ ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਸੁਣਦੇ ਹੋ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ Google ਹੋਮ ਜਾਂ Google ਸਹਾਇਕ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਫੋਨ ਤੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੁਦਰਤੀ ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ
ਵੇਵਨੇਟ ਅਸਲ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਣ ਦੇ ਨਮੂਨੇ 'ਤੇ ਵੀ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ' ਤੇ ਸੰਨ੍ਹ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਇਹ ਜਾਣਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਣ ਦੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਕੱਚਾ ਆਡੀਓ ਵੋਲਟੇਜ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਨਾਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਬੋਲਣ, ਲਾਂਟੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਵਾਜ਼ ਦੇਣ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.
ਹੋਰ ਟੀਟੀਐਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਤੋਂ ਉਲਟ, ਵੇਵਨੇਟ ਗੈਰ-ਭਾਸ਼ਣ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਹ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬੁੱਲ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਟਕਰਾਉਣਾ, ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕੰਟੇੈਕਟੇਟਿਵ ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਸਪੀਚ, ਅਤੇ ਵੇਵਨੇਟ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਵੌਇਸ ਵਿਚਲੇ ਫਰਕ ਨੂੰ ਸੁਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਡੂੰਪਮਾਈਂਡ ਕੋਲ ਕੁਝ ਬਹੁਤ ਹੀ ਦਿਲਚਸਪ ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸੁਣ ਸਕਦੇ ਹੋ.
ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ Google ਫੋਟੋ ਖੋਜ
ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਬਗੈਰ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ ਸੰਦਰਭਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਗਸ, ਵੈਬਸਾਈਟ ਤੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਪਾਠ ਅਤੇ ਫਾਈਲ ਨਾਂ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. DeepMind ਦੇ ਡੂੰਘੇ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਸਾਧਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਗੂਗਲ ਫੋਟੋਜ਼ ਖੋਜ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਜਾਨਣ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ ਕਿ ਕੁਝ ਚੀਜ਼ਾਂ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਕੁਝ ਟੈਗ ਲਗਾਉਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਢੁੱਕਵੇਂ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ.
ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਤੁਸੀਂ "ਕੁੱਤੇ" ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਕੁੱਤੇ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਖਿੱਚ ਲਵੇਗੀ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਲਏ ਸਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਲੇਬਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ. ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ ਕਿ ਕੁੱਤੇ ਕਿਵੇਂ ਲੱਗਦੇ ਹਨ, ਇੰਨੇ ਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਿ ਇਨਸਾਨ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਦੇਖਦੇ ਹਨ, ਉਸ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ. ਅਤੇ, Google ਦੇ ਡੌਟ-ਆਨਜਾਈਡ ਡਬਲ ਡ੍ਰੀਮ ਤੋਂ ਉਲਟ, ਇਹ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿਚ 90 ਫੀਸਦੀ ਤੋਂ ਵੀ ਵੱਧ ਸਹੀ ਹੈ.
ਗੂਗਲ ਲਾਈਨਾਂ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਮਾਰੋ
ਡਬਲ ਮੈਡੀਡੇ ਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ Google ਲੈਨਜ. ਇਹ ਅਵੱਸ਼ਕ ਇੱਕ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਖੋਜ ਇੰਜਨ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਸਲੀ ਦੁਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਖਿੱਚਣ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਇਸ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਖਿੱਚਣ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ. ਅਤੇ ਇਹ ਡੂੰਘਾਈ ਦੇ ਬਗੈਰ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ.
ਜਦੋਂ ਕਿ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਵੱਖਰੀ ਹੈ, ਇਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡਬਲ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ Google+ ਚਿੱਤਰ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ ਤਸਵੀਰ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ Google ਲੈਂਸ ਇਸ ਨੂੰ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਕੀ ਹੈ. ਇਸਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਇਹ ਕਈ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਮਸ਼ਹੂਰ ਮਾਰਗ ਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੀਲਪੱਥਰ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਾਏਗੀ, ਜਾਂ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਥਾਨਕ ਸਟੋਰ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਉਸ ਸਟੋਰ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਖਿੱਚ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਜੇ ਤਸਵੀਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਫੋਨ ਨੰਬਰ ਜਾਂ ਈਮੇਲ ਪਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਤਾਂ Google ਲੈਂਸ ਵੀ ਇਹ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨੰਬਰ 'ਤੇ ਕਾਲ ਕਰਨ ਜਾਂ ਈਮੇਲ ਭੇਜਣ ਦਾ ਵਿਕਲਪ ਦੇਵੇਗਾ.