ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਕਾਰਜ

ਐਨ ਐੱਲ ਪੀ ਕਿਵੇਂ ਟੇਕ ਵਿਸ਼ਵ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਆਕਾਰ ਕਰੇਗੀ?

ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਜਾਂ ਐਨਐਲਪੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਇਕ ਸ਼ਾਖਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦੇ ਉਹ ਤਰੀਕੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦਾ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਹੈ. ਹਜਾਰਾਂ ਅਤੇ ਹਜਾਰਾਂ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵਿਕਸਿਤ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ, ਇਕ ਸੰਚਾਰ ਦਾ ਸੰਚਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਣ ਗਈ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ ਜੋ ਅਕਸਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਐਨਐਲਪੀ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਡਾਟਾ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ. ਇੱਥੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ 5 ਤਰੀਕੇ ਵਰਤੇ ਜਾਣਗੇ.

01 05 ਦਾ

ਮਸ਼ੀਨੀ ਅਨੁਵਾਦ

ਲੀਅਮ ਨਾਰਿਸ / ਸਟੋਨ / ਗੈਟਟੀ ਚਿੱਤਰ

ਜਿਉਂ ਜਿਉਂ ਵਿਸ਼ਵ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਔਨਲਾਈਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਕੰਮ ਅਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ, ਭਾਸ਼ਾ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ, ਨੇ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ. ਡੂਲੀਿੰਗੋ ਵਰਗੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਭਾਸ਼ਾ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਨਾਲ ਅਨੁਵਾਦ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਲਈ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ. ਪਰ ਮਸ਼ੀਨ ਅਨੁਵਾਦ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵੀ ਸਕੇਲਯੋਗ ਵਿਕਲਪ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਗੂਗਲ ਆਪਣੀ ਗੂਗਲ ਟ੍ਰਾਂਸਲੇਟ ਸੇਵਾ ਲਈ ਪ੍ਰੋਪਾਇਟਰੀ ਸਟੇਟਿਅਲਜ਼ ਇੰਜਨ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਕੇ, ਮਸ਼ੀਨ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਮੋਹਰੀ ਕੰਪਨੀ ਹੈ. ਮਸ਼ੀਨੀ ਅਨੁਵਾਦ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਨਾਲ ਚੁਣੌਤੀ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਵਾਕਾਂ ਦੇ ਅਰਥਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ, ਐਨਐਲਪੀ ਦੇ ਦਿਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਤਕਨੀਕੀ ਮੁੱਦਾ ਹੈ.

02 05 ਦਾ

ਸਪੈਮ ਲੜਨਾ

ਸਪੈਮ ਫਿਲਟਰਜ਼ ਅਣਚਾਹੀ ਈਮੇਲ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਵਧ ਰਹੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਰੱਖਿਆ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਲਾਈਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਗਏ ਹਨ. ਪਰ ਲਗਭਗ ਹਰ ਕੋਈ ਜਿਹੜਾ ਈ-ਮੇਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਣਚਾਹੇ ਈਮੇਲਾਂ ਜੋ ਕਿ ਹਾਲੇ ਵੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਏ ਹਨ, ਜਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਈਮੇਲਾਂ ਜੋ ਅਚਾਨਕ ਫਿਲਟਰ ਵਿੱਚ ਫੜੇ ਗਏ ਹਨ, ਤੋਂ ਪਰੇ ਪੀੜਾ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਸਪੈਮ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦੇ ਝੂਠੇ-ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਝੂਠੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਮੁੱਦੇ ਐਨਐਲਪੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦੇ ਦਿਲ ਤੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਸਤਰਾਂ ਤੋਂ ਅਰਥ ਕੱਢਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਨੂੰ ਫਿਰ ਉਭਾਰਦੇ ਹਨ. ਇੱਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਜਿਸਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ Bayesian ਸਪੈਮ ਫਿਲਟਰਿੰਗ, ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਤਕਨੀਕ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਈਮੇਲ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਘਟਨਾ ਸਪੈਮ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਸਪੈਮ ਈਮੇਲਸ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਆਮ ਘਟਨਾ ਤੋਂ ਮਾਪੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.

03 ਦੇ 05

ਜਾਣਕਾਰੀ ਖੋਲਣਾ

ਵਿੱਤੀ ਬਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅਹਿਮ ਫੈਸਲੇ ਵਧਦੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਤੋਂ. ਅਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਵਿੱਤੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਦਾ ਇੱਕ ਰੂਪ ਜਿਹੜਾ ਪੂਰੀ ਤਰਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੁਆਰਾ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਪਰੰਤੂ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿੱਤੀ ਫ਼ੈਸਲੇ, ਪੱਤਰਕਾਰਤਾ ਦੁਆਰਾ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਹਾਲੇ ਵੀ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ. ਫਿਰ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਕੰਮ, ਐਨਐਲਪੀ ਇਹਨਾਂ ਸਾਦੇ ਪਾਠ ਘੋਸ਼ਣਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸੰਗਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕੱਢ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰਕ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਵਿਲੀਨਤਾ ਦੀ ਖ਼ਬਰ ਵਪਾਰ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਤੇ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਅਸਰ ਪਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਗਤੀ, ਜਿਸ ਤੇ ਵਿਲੀਨਤਾ, ਖਿਡਾਰੀ, ਕੀਮਤਾਂ, ਜੋ ਕਿ ਕਿਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨੂੰ ਟਰੇਡਿੰਗ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਵਿੱਚ ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਲੱਖਾਂ ਡਾਲਰ

04 05 ਦਾ

ਸੰਖੇਪ

ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਬੋਝ ਸਾਡੇ ਡਿਜੀਟਲ ਯੁੱਗ ਵਿਚ ਇਕ ਅਸਲ ਤੱਥ ਹੈ, ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤਕ ਸਾਡੀ ਪਹੁੰਚ ਇਸ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸਾਡੀ ਸਮਰੱਥਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ. ਇਹ ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਹੈ ਜੋ ਹੌਲੀ ਹੋਣ ਦੀ ਕੋਈ ਨਿਸ਼ਾਨੀ ਨਹੀਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਰਥ ਨੂੰ ਸਾਰ ਦੇਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ. ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਤੋਂ ਪਛਾਣੇ ਜਾਣ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਮਾਜਿਕ ਮੀਡੀਆ ਦੇ ਸਮੁੱਚੇ ਡਾਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਕੀ ਕੋਈ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੇ ਤਾਜ਼ਾ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਲਈ ਆਮ ਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ? ਐਨਐਲਪੀ ਦੀ ਇਹ ਸ਼ਾਖਾ ਕੀਮਤੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸੰਪਤੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਧਦੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਬਣ ਜਾਵੇਗੀ

05 05 ਦਾ

ਸਵਾਲ ਜਵਾਬ

ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਨੇ ਸਾਡੀ ਉਂਗਲੀਆਂ 'ਤੇ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਧਨ ਨੂੰ ਪਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ' ਤੇ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਪੁਰਾਣੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਉਠਾਏ ਗਏ ਖਾਸ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਉੱਤਰ ਦੇਣ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ. ਗੂਗਲ ਨੇ ਇਹ ਵੇਖ ਲਿਆ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਹੋਈ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਉਹਨਾਂ ਖੋਜਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਐਨਐਲਪੀ ਵਿੱਚ ਗੂਗਲ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਫੋਕਸ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ, ਅਰਥ ਕੱਢਣ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਸਫੇ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੇ ਇਹ ਫੋਕਸ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ ਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ, ਇਹ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਲਈ ਇਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਖੋਜ ਦੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ.