ਜਾਣ ਪਛਾਣ
ਮੈਂ ਲੇਖਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਾਫੀ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਂਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਵਾਰ ਮੈਂ ਰੇਲਵੇ ਸਟੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਜਦੋਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ' ਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹੋਏ ਇਕ ਲੇਖ ਲਈ ਵਿਸ਼ਾ ਵਸਤੂ ਬਾਰੇ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ.
1.5 ਮੀਲ ਦੀ ਦੂਰੀ ਤੇ ਮੇਰੇ ਕੰਮ ਤੋਂ ਸਟੇਸ਼ਨ ਤੱਕ ਤੁਰਦੇ ਹੋਏ ਮੈਂ ਸੋਚਿਆ, "ਇਹ ਚੰਗਾ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ ਜੇ ਮੈਂ ਉਸ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨਾ ਚਾਹਾਂਗਾ ਜੋ ਮੈਂ ਕਹਿਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਇਕ ਟੈਕਸਟ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਫੈਕਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਮੈਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਫਾਰਮੈਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ" .
ਮੈਂ ਕਈ ਲੰਬੇ ਘੰਟੇ ਬਿਤਾਏ ਹਨ ਜੋ ਵਾਇਸ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਸਿਧਾਂਤ ਲਈ ਉਪਲੱਬਧ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲਿਨਕ੍ਸ ਵਿੱਚ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਕ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫ਼ੋਨ ਰਾਹੀਂ ਸਿੱਧਾ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨਾ, ਫਾਈਲ ਨੂੰ MP3 ਜਾਂ WAV ਫਾਰਮੈਟ ਵਿਚ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਕਮਾਂਡ ਲਾਈਨ ਰਾਹੀਂ, ਅਤੇ Chrome ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਛੁਪਾਓ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ
ਇਹ ਲੇਖ ਸਖਤ ਮਿਹਨਤ ਦੇ ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮੇਰੀਆਂ ਲੱਭਤਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਲੀਨਿਕਸ ਚੋਣਾਂ
ਲੀਨਿਕਸ ਵਿੱਚ ਲਿਖਤ ਅਤੇ ਆਵਾਜ਼ ਪਛਾਣ ਦੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਲੱਭਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਹੋ ਸਕੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਪਲਬਧ ਵਿਕਲਪ ਇਹ ਹੁਸ਼ਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹਨ.
ਇਸ ਵਿਕੀਪੀਡੀਆ ਪੰਨੇ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ CMU ਸਪਿਨਕਸ, ਜੂਲੀਅਸ ਅਤੇ ਸਾਈਮਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ.
ਮੈਂ SparkyLinux ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਜੋ ਇਸ ਵੇਲੇ ਡੇਬੀਅਨ ਟੈਸਟਿੰਗ ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਹੈ ਅਤੇ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਇੱਕਲੀ ਵੌਇਸ ਪਛਾਣ ਪੈਕੇਜ ਸਪੀਨਕਸ ਹੈ.
ਨੇਟਿਵ ਲੀਨਕਸ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮੈਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਸੀ ਉਹ ਸਨ ਪੈਕਟਸਫਿਨਕਸ, ਜਿਸਨੂੰ ਮੈਂ WAV ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਫ੍ਰੀਸਪੀਚ-ਵੀਆਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਸੀ, ਜੋ ਇੱਕ ਪਾਇਥਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਕ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫ਼ੋਨ ਤੋਂ ਸਿੱਧਾ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.
ਮੈਂ ਵਾਇਸਓਨੋਟ II ਅਤੇ ਡਿਕਟੇਨਟ ਸਮੇਤ ਕੁਝ Chrome ਐਪਸ ਵੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ.
ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ ਮੈਂ "ਡੈਿਕਟੀਸ਼ਨ ਐਂਡ ਈਮੇਟ" ਅਤੇ "ਟਾਕ ਐਂਡ ਟਾਕ ਡੈਿਕਟੇਸ਼ਨ" ਐਂਡਰਾਇਡ ਐਪਸ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ.
ਫ੍ਰੀਸਪੀਚ-ਵੀ ਆਰ
ਫਰੀਸਪੀਕ-ਵੀ ਆਰ ਸਟੈਂਡਰਡ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਵਿਚ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਮੈਂ ਇੱਥੇ ਫਾਈਲਾਂ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ.
ਜ਼ਿਪ ਫਾਈਲ ਦੀ ਸਮਗਰੀ ਨੂੰ ਡਾਉਨਲੋਡ ਅਤੇ ਕੱਢਣ ਦੇ ਬਾਅਦ ਮੈਂ ਇੱਕ ਟਰਮੀਨਲ ਖੋਲ੍ਹਿਆ ਅਤੇ ਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚ ਨੇਵੀਗੇਟ ਕੀਤਾ ਜਿੱਥੇ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ.
ਮੈਂ ਫ੍ਰੀਸ-ਸਪੀਕ- vr ਖੋਲ੍ਹਣ ਲਈ ਹੇਠ ਲਿਖੀ ਕਮਾਂਡ ਲਿਖ ਲਈ.
sudo python freespeech-vr
ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇਕ ਵਧੀਆ ਸ਼ੋਧ ਵਾਲੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫ਼ੋਨ ਦੇ ਨਾਲ ਹੈੱਡਫ਼ੋਨ ਦਾ ਇੱਕ ਜੋੜਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਫ਼ੀ ਸਧਾਰਨ ਦੱਖਣੀ ਅੰਗ੍ਰੇਜ਼ੀ ਬੋਲ ਹੈ.
ਹੇਠਲੇ ਟੈਕਸਟ freespeech-vr ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਏ:
ਯੂਨਿਟ ਦੇ ਕੁੱਤੇ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਿਚ ਤੁਹਾਡਾ ਸੁਆਗਤ ਹੈ ਅੱਜ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਸ ਨੂੰ ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਦੋਂ ਪਾਠ ਨੂੰ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਰਤਦਾ ਹੈ ਸਪੀਚ 1 ਮੈਂ ਹਰ ਇਕ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਰਹਿਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਵਿਚ ਸੀ ਅਤੇ ਇਕ ਮਧੂ-ਮੱਖੀ ਦੇ ਅਰਥ ਨੂੰ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਸੁਨਹਿਰੀ Ea ਜਦੋਂ ਇਹ ਮੇਰਾ ਨਾਮ ਅਗਲਾ ਓਵਰ ਫੋਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇਹ ਫਾਈਲ ਜਲਦੀ ਹੀ ਕਾਫੀ ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਫ਼ੋਨ ਤੇ ਹੈਂਡਜ਼-ਸਪੇਸ ਸਫੇਨੈਕਸ ਗੋਇੰਗ ਇਹ ਇੱਕ ਫੋਨ ਨਹੀਂ ਹੈ ਇੱਕ ਫੋਨਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਇੱਕ ਟਰੇਂਡ ਅਤੇ ਟੂਲਸ ਬੋਲਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬੋਲਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵਰਤੀ ਹੋਈ ਫਾਇਲ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕੀਤਾ ਕਹਾਣੀ ਏ ਅਤੇ ਇਕ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤਣਾ ਜਦੋਂ ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਫਲਤਾ ਹੈ ਇਹ ਲੀਨਕਸ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੀ ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਬਚੋ ਹੋ
ਮੈਂ ਹੁਣੇ ਕਹਿਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਕੁੱਤਿਆਂ ਦੀ ਇਕਾਈ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਮੈਂ ਗੋਲਡਨ ਚਿਨਿਆਂ ਨਾਲ ਕੁਝ ਕਰਨ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ. ਮੈਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਅਵਾਜ਼ ਪਛਾਣ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ.
ਮੈਂ ਕਈ ਵਾਰ ਪਿੱਚ ਅਤੇ ਸਪੀਡ ਸਮੇਤ ਕਈ ਵਾਰ ਇਸ ਸੌਫ਼ਟਵੇਅਰ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਪਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਬਹੁਤ ਮਾੜੀ ਸੀ.
ਪੈਕਟਸਫਿੰਕਸ
PocketSphinx ਇੱਕ WAV ਫਾਇਲ ਲੈਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਮਾਂਡ ਲਾਈਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ.
PocketSphinx ਡੇਬੀਅਨ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਰਾਹੀਂ ਉਪਲੱਬਧ ਹੈ ਅਤੇ ਸਭ ਡਿਸਟਰੀਬਿਊਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਉਪਲੱਬਧ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
ਪਾਕੇਟਸਫਿਨਕਸ ਨਾਲ ਮੈਨੂੰ ਮਿਲਿਆ ਮੁੱਖ ਮੁੱਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਵਾਜ਼ ਪਛਾਣਨ, ਭਾਸ਼ਾ ਦੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ, ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੇ ਸੰਕਲਪਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡਿਗਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ.
PocketSphinx ਇੰਸਟਾਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਹਾਨੂੰ CMU ਸਪੀਨਕਸ ਵੈਬਸਾਈਟ ਤੇ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿੰਨੀ ਹੋ ਸਕੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੜ੍ਹੋ. ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਫਾਇਲ ਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ.
- ਅਮਰੀਕੀ ਇੰਗਲਿਸ਼ ਜੈਨਰਿਕ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ
(ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਮੂਲ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਸਪੀਕਰ ਨਹੀਂ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਉਚਿਤ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਚੁਣਨਾ).
ਪੈਕਟਸਫਿਨਕਸ ਅਤੇ ਸਪਿਨਕਸ ਲਈ ਡੌਕਯੁਮੈੱਨਟ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਲੇਅ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਸਮਝਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਜੋ ਮੈਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਸੀ ਉਹ ਸ਼ਬਦ ਤੋਂ ਸੰਭਾਵੀ ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾੱਡਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਉਚਾਰਨ ਦੀ ਸੂਚੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ
ਪਾਕੇਟਸਫਿਨਕਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ, ਅਲ ਪਸੀਨੋ ਤੋਂ ਇੱਕ "ਸਨਵੀਨ ਐਡਵੋਕੇਟ" ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਨਿੱਪਟ ਅਤੇ "ਮੋਰਗਨ ਫ੍ਰੀਮੈਨ" ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਨਿੱਪਟ ਵਰਤਿਆ. ਇਸਦੇ ਬਿੰਦੂ ਵੱਖਰੇ ਵੱਖਰੇ ਅਜ਼ਮਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਾ ਸਨ ਅਤੇ ਮੇਰੇ ਲਈ ਕੋਈ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਕਹਾਣੀ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ਤੇ ਮੋਰਗਨ ਫ੍ਰੀਮੈਨ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸ ਸਕੇ ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਅਲ ਪੈਟਿਨੋ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਪੇਸ਼ ਨਾ ਕਰੇ.
ਪੋਂਟਸਸਿਫਿਨਕਸ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ WAV ਫਾਇਲ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਜੇ ਫਾਇਲ MP3 ਐਡਰੈੱਸ ਵਿੱਚ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ffmpeg ਕਮਾਂਡ ਨੂੰ WAV ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਵਰਤਦੀ ਹੈ:
ffmpeg -i inputfilename.mp3 -acodec pcm_s16le-ar 16000 ਆਉਟਪੁੱਟਫਾਇਲਨਾਮ.ਵਾਵ
PocketSphinx ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਕਮਾਂਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ:
pocketsphinx_continuous -dict /usr/share/pocketsphinx/model/lm/en_US/cmu07a.dic -infile voice2.wav -lm cmusphinx-5.0-en-us.lm 2> voice2.log
pocketsphinx_continuous ਇੱਕ WAV ਫਾਈਲ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਪਾਠ ਤੇ ਬਦਲਦਾ ਹੈ.
Pocketsphinx ਉੱਤੇ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹੁਕਮ ਵਿੱਚ "/usr/share/pocketsphinx/model/lm/en_US/cmu07a.dic" ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਫਾਇਲ ਨੂੰ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ "cmusphinx-5.0-en-us.lm" ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਲਈ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਪਰਿਵਰਤਿਤ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਫਾਈਲ ਨੂੰ voice2.wav ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਜੋ ਕਿ ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਅਵਾਜ਼ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਇੱਕ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਹੈ). ਅੰਤ ਵਿੱਚ 2> ਸਾਰੇ ਵਰਬੋਸ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜੀਂਤਰ voice2.log ਨਾਂ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਟੈੱਸਟ ਦੇ ਅਸਲ ਨਤੀਜੇ ਟਰਮੀਨਲ ਵਿੰਡੋ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ.
ਮੇਰੇ ਆਵਾਜ਼ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ:
ਅਗਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਸਵਾਗਤ ਲਈ ਸਵਾਗਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ, ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਇਕ ਮਿੰਟ ਵਿਚ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਾਫਟਵੇਅਰ
ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ freespeech-vr ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਭਿਆਨਕ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਪਰ ਅਜੇ ਵੀ ਅਸਲ ਵਰਤੋਂਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹਨ. ਫਿਰ ਮੈਂ ਅਲ ਪਸੀਨੋ ਨਾਲ ਪੈਕਟਸਫਿਨਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਪਰ ਇਸਦਾ ਨਤੀਜਾ ਬਿਲਕੁਲ ਵਾਪਸ ਨਹੀਂ ਆਇਆ.
ਅਖ਼ੀਰ ਵਿਚ ਮੈਂ ਫਿਲਮ "ਬਰੂਸ ਸਰਵ ਸ਼ਕਤੀਮਾਨ" ਤੋਂ ਮੋਰਗਨ ਫ੍ਰੀਮੈਨ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਇੱਥੇ ਨਤੀਜੇ ਹਨ:
000000000: ਅਸੀਂ ਉਸ ਉੱਤੇ ਆਵਾਂਗੇ
000000001: ਇਹ ਸਭ ਸਖ਼ਤ ਹਾਂ ਉਹ ਦਿਨ ਹੈ ਜੋ ਹੁਣੇਹੀ ਠੀਕ ਹੈ, ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਸੀਂ ਜਿੰਦਾ ਹਾਂ ਅਸੀਂ ਜਿੰਨੇ ਗਰਮ
000000002: ਐਲੀਵੇਟਰ ਵਿੱਚ ਜੋ ਬੇਸਬੁਲ ਵਜੇ ਦੀ ਥੋੜ੍ਹੀ ਜਿਹੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ ਜਾਂ ਜਾਣੋ ਕਿ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ
000000003: ਉਹ ਕਿਹੜੇ ਹਨ ਜੋ ਠੀਕ ਹੋ ਜਾਣਗੇ
000000004: ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਲਿਖਿਆ
000000005: ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਮੇਰੇ 'ਤੇ ਸਹੀ ਬੈਠਕ ਹੈ
000000006: ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਿਯਮ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
000000007: ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਹੈ
000000008: ਅਤੇ ਉਸ ਨੇ ਇੱਥੇ ਇਹ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਿਆ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਕ੍ਰਿਸਮਸ ਪਾਰਟੀ ਸੀ
000000009: ਇਹ ਓ ਇੱਕ ਲਿਖਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਬਦਲਦਾ ਹੈ. ਮੈਂ ਸੋਚਿਆ ਕਿ ਕੁਝ ਹਮੇਸ਼ਾ ਪਹਿਨਦੇ ਹਨ
000000010: ਜਿਵੇਂ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਉਹ ਚੰਗਾ ਨਹੀਂ ਦੇਵੇਗਾ ਉਹ ਉਸ ਸਮੇਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸੋਚਦੇ ਹੋ ਕਿ ਮੈਂ ਦੁਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਹਾਂ ਘਰ ਅਤੇ ਮੈਂ ਇਹ ਦੇਖਿਆ ਹੈ
000000011: ਇਕ ਪਿਤਾ ਜਿਸ ਕੋਲ ਇਹ ਹੈ
000000012: ਇਸ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਕੀ ਹੈ
000000013: ਇਹ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ
000000014: ਉਹ ਸਭ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਲਈ ਨਾ ਆਉਂਦੇ ਹੋ
000000015: ਪਤਝੜ ਵਿੱਚ
000000016: ਸਿਰਫ ਮੇਰੇ ਲਈ ਫੜੀ ਰੱਖੋ
000000017: ਜੇ ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਨਾਖੁਸ਼ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਸਭ ਕੁਝ ਉਸ ਨਾਲ ਵਿਆਹੇ ਹੋਏ ਸਨ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ ਕਿ ਰਸਤੇ ਤੋਂ ਉਲਟ
ਮੇਰੇ ਟੈਸਟ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਵਿਗਿਆਨਕ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪਾਕੇਟਸਫਿੰਕਸ ਦੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦੱਸਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਇਸ ਸੌਫ਼ਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਵਰਤ ਰਿਹਾ. ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਵੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਆਵਾਜ਼ ਸਿਖਲਾਈ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਬਿਹਤਰ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਫਾਇਲਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਮੇਰੇ ਅਣਡਿੱਠਾ ਵਿਚਾਰ ਤਾਂ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਆਮ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ.
ਵਾਇਸਓਨੋਟ II
ਵਾਇਸਓਨਟ II ਇਕ ਕਰੋਮ ਐਪ ਹੈ ਜੋ Google Voice ਮਾਨਤਾ API ਨੂੰ ਵਰਤਦਾ ਹੈ.
ਜੇ ਤੁਸੀਂ Chrome ਜਾਂ Chromium ਬ੍ਰਾਉਜ਼ਰ ਦਾ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਵੈਬ ਸਟੋਰ ਰਾਹੀਂ ਵਾਇਸ-ਨੋਟ II ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ.
ਵਾਇਨਸੋਨੋਟ II ਤੇ ਆਈਕਾਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜੀਬ ਫੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਿੰਡੋ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਨ ਬਟਨ ਹੇਠਾਂ ਵੱਲ ਵੀ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਰਿਕਾਰਡ ਬਟਨ ਉੱਪਰੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹੈ.
ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਹ ਵਿਸ਼ਵ ਆਈਕੋਨ ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਮਾਈਕਰੋਫੋਨ ਆਈਕੋਨ ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਵਿੱਚ ਬੋਲਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਮੈਂ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਬੋਲਦਾ ਦੇਖਿਆ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੀ ਤਾਂ ਕਿ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਕੋਲ ਰਹਿਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਮਿਲੇ.
ਨਤੀਜਾ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਨਹੀਂ ਸੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹੇਠਾਂ ਵੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ:
ਹੈਲੋ ਅਤੇ ਜੁੜਨ ਲਈ ਸਵਾਗਤ ਹੈ. ਅੱਜ ਦੇ ਪਾਠਕਾਂ ਨੂੰ ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿਚ ਅੱਜ ਦੇ ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਟੈਕਸਟ ਡੈਨਮੇਲ ਫਰਮਲ 2008 ਮੋੜ ਨੂੰ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਚ ਅਤੇ ਇਸ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ 2014 ਡੇਬੀਅਨ ਜਾਂ ਆਰਪੀਐਮ ਪੈਕੇਜ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਮੈਂ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਆਵਾਜ਼ ਪਾਠ ਐਡਨ ਲੱਭਿਆ. ਬਨਾਮ ਈਡਿਨਬਰਫ ਫ੍ਰੈਂਚ ਜਰਮਨ ਵਿੱਚ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਤੁਸੀਂ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜਨਾਮਾ ਵਿੱਚ ਸਮੁੰਦਰੀ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਸਟ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ ਤੁਸੀਂ ਟੈਕਸਟ ਫਾਈਲ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਆਪਣੀ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਿਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਇਸਦੇ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਇੰਗਲੈਂਡ ਦੇ ਦੱਖਣ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਟੈਂਡਰਡ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਬੋਲਦਾ ਹੈ ਪਰ ਮੈਂ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਇਸ ਟ੍ਰੇਟਰਾਲੋਂਗ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਡੌਕਯੂਮੈਂਟ ਨਾਲ ਅਤੇ ਤੁਸੀ ਉਹ ਗਲਤੀਆਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿਹੜੀਆਂ ਤੁਹਾਡੇ ਆਰੋਪਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ
ਡਿਕਟੇਨੋਟ
ਡਿਕਟੇਨਟ ਇਕ ਹੋਰ ਕਰੋਮ ਐਪ ਹੈ ਜੋ ਸਿਖ਼ਰੀ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਅਨੁਭਵੀ ਤੌਰ ਤੇ ਆਇਆ ਹੈ ਪਰ ਨਤੀਜਾ ਵਾਇਨ ਨੋਟੋਟ II ਤੋਂ ਕੋਈ ਵਧੀਆ ਨਹੀਂ ਹੈ.
ਮੈਂ ਸਿਰਫ ਡਿਕਟੇਨਟੋ ਦਾ ਡੈਮੋ ਵਰਜ਼ਨ ਵਰਤਿਆ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਵੇਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਉੱਤੇ ਗੱਲ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸੰਪਾਦਕ ਵਿੱਚ ਹੈ. ਮੈਂ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਦੀ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ ਪਰ ਨਤੀਜਾ ਕੋਈ ਹੋਰ ਵਧੀਆ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਪ੍ਰੋ ਵਰਜਨ ਲਈ ਸਾਈਨ ਅਪ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ.
ਡਿਕਟੇਸ਼ਨ ਐਂਡ ਮੇਲ
"ਡੈਿਕਟੇਸ਼ਨ ਐਂਡ ਮੇਲ" ਇੱਕ ਐਡਰਾਇਡ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹੈ ਜੋ ਨੇਟਿਵ ਗੂਗਲ ਵੌਇਸ ਰਿਸਰਚ API ਨੂੰ ਵਰਤਦਾ ਹੈ.
"ਬਿਰਤਾਂਤ ਅਤੇ ਮੇਲ" ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਇਸ ਬਿੰਦੂ ਤੱਕ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਹੋਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਬਿਹਤਰ ਹਨ.
ਹੈਲੋ, ਲੀਨਕਸ ਬਾਰੇ ਸਵਾਗਤ ਕਰੋ, ਅੱਜ ਅਸੀਂ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਪਾਠ ਬਦਲਣ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ
"ਡਿਕਟਨੇਸ਼ਨ ਐਂਡ ਮੇਲ" ਨਾਲ ਟ੍ਰਿਕਟ ਹੌਲੀ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਨ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਕੇਤ ਨਾਲ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ.
ਗੱਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਨਤੀਜਾ ਈਮੇਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ
ਟਾਕ ਐਂਡ ਟਾਕ ਡੈਿਕਟੇਸ਼ਨ
ਦੂਜੀ Android ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਜੋ ਮੈਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਸੀ "ਟਾਕ ਐਂਡ ਟਾਕ ਡੀਕਟੇਸ਼ਨ" ਸੀ.
ਇਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ ਲਈ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਟੁਕੜਾ ਸੀ ਅਤੇ ਆਵਾਜ਼ ਪਛਾਣ ਨੇ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕੀਤਾ. ਲਿਖਤ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮੈਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਈ-ਮੇਲ ਰਾਹੀਂ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇ ਕਰ ਸਕਦਾ ਸੀ.
ਅੱਜ ਲੀਨਕਸ ਦੇ ਬਾਰੇ ਵਿੱਚ ਸਵਾਗਤ ਕਰੋ. ਅੱਜ ਅਸੀਂ ਭਾਸ਼ਣ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਬਦਲਣ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉਪਰੋਕਤ ਪਾਠ ਬਹੁਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਗੱਲ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ
ਸੰਖੇਪ
ਨੇਟਿਵ ਲੀਨਕਸ ਕੋਲ ਵੌਇਸ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਖਾਸ ਤੌਰ ਤੇ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਦੇ ਨਾਲ ਜਾਣ ਦਾ ਕੋਈ ਤਰੀਕਾ ਹੈ. ਕੁਝ ਕਾਰਜ ਹਨ ਜੋ ਗੂਗਲ ਵਾਇਸ API ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹਾਲੇ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਵਿਚ ਸੂਚੀਬੱਧ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.
ChromeOS ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਥੋੜ੍ਹੀਆਂ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਮੇਰੇ ਐਂਡਰੌਇਡ ਫੋਨ ਰਾਹੀਂ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜੇ ਹਾਸਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ. ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫੋਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਮਾਈਕਰੋਫੋਨ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਪਛਾਣ ਦੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ.
ਆਵਾਜ਼ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਉਪਯੋਗੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਇਸ ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੇ ਘੱਟ ਸੈੱਟਅੱਪ ਦੇ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਭਵੀ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਇਸ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡਿਕਸ਼ਨਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਗੜਬੜ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ.
ਮੈਂ ਸ਼ੁਕਰਗੁਜ਼ਾਰ ਹਾਂ ਕਿ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਸਾਰੀ ਕਲਾਸ ਬਹੁਤ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਹਰ ਕੋਈ ਵੱਖਰੀ ਅਵਾਜ਼ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਖੇਤਰ ਤੋਂ ਖੇਤਰ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਪ-ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਹਨ ਸੰਸਾਰ ਭਰ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸੈਂਕੜੇ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਨਹੀਂ ਕੱਟਦਾ.
ਮੇਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਆਵਾਜ਼ ਪਛਾਣ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਜੇ ਵੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ.